Стухлы ПРОГНОЗНЫЕ МОДЕЛИ ДЛЯ АКЦИЙ «ЭРСТЕ БАНК» («ERSTE BANK») R. <...> Stuchlэ FORECASTING MODELS FOR SHARES OF "ERSTE BANK" Цель исследований – точечный и интервальный прогноз на 10 рабочих дней вперёд на основании исторических данных об окончательных ценах на акции «Erste Bank Group» на Бирже ценных бумаг в Праге. <...> Прогнозы получены посредством моделей трендовых функций и моделей, опирающихся на анализ временных рядов. <...> Для проведения числовых расчётов использовались программы Excel, Statgraphics Plus и статистическая система R. <...> Ключевые слова: функции тренда, анализ временных рядов, прогнозы, прогностические модели, «Erste Group Bank», цены акций, ARIMA-модели. <...> To perform the numerical calculations such software as Excel, Statgraphics Plus and statistical system R have been used. <...> Key words: trend functions, time series analysis, predictions, prediction models, "Erste Group Bank", share prices, ARIMA models. <...> Прогнозируемый процесс развития цен на отслеживаемые акции описан посредством временнуго ряда, на который воздействуют противоречивые влияния. <...> К наиболее часто используемым методам статистического прогнозирования принадлежат методы экстраполяции временных рядов, методы регрессивного анализа, структурного анализа и методы, основанные на системном подходе и комплексных моделях. <...> В рамках данного исследования мы ограничимся только методами экстраполяции временных рядов. <...> Сущность классических методов экстраполяции состоит в том, что изучается история прогнозируемого объекта, а закономерности его развития в прошлом и настоящем переносятся в будущее. <...> Таким образом, они основаны на принципе стабильности временнуго ряда, которым изучаемый объект характеризуется. <...> Для начала, чтобы можно было сравнить точность прогнозов, полученных различными методами, воспользуемся общим коэффициентом точности прогнозов, принятым в [1]. <...> Из них наиболее часто используется средняя квадратичная ошибка MSE, рассчитываемая как средняя величина квадратичных погрешностей отдельных величин временнуго ряда от их выравненных параметров, или средняя квадратичная погрешность <...>