Система предназначена для повышения достоверности управленческих решений руководителя при прогнозировании динамики распространения пожара и определения необходимых для тушения пожара сил и средств в условиях неопределенности. <...> Для решения задачи прогнозирования площади пожара и определения оптимального количества ресурсов предложен подход, основанный на базе нечеткой нейронной сети ANFIS. <...> Создана база данных, обеспечивающая их эффективное хранение и использование при прогнозе динамики и расчете сил и средств. <...> Реализована возможность пополнения базы данных пользователем в процессе работы. <...> Решена задача формирования обучающих выборок для системы поддержки принятия решений. <...> Оценены результаты прогнозирования распространения опасных поражающих факторов пожара и определения необходимого для локализации и ликвидации количества сил и средств. <...> Ключевые слова: система поддержки принятия решений, нейронная нечеткая система, ANFIS, прогнозирование. <...> Особую угрозу для объектов инфраструктуры МП представляют пожары, которые могут стать причиной дезорганизации работы объекта, а в ряде случаев – причиной его полной ликвидации. <...> Главную роль в снижении тяжести последствий пожара играют правильные решения руководителя тушения пожара (РТП). <...> Известно, что тушение пожара представляет собой комплекс управленческих решений по обеспечению безопасности людей, животных, спасению материальных ценностей, локализации и ликвидации горения [2]. <...> Одним из основных способов обеспечения защиты людей, находящихся в зоне воздействия опасных поражающих факторов пожара, является прогнозирование динамики его развития. <...> 38 # &*&%+% Построение сценария распространения пожара выполняет РТП на основе значительного объема данных, в том числе сведений о степени огнестойкости здания, его конструктивной и функциональной пожарной опасности, о пределах <...>