5 (152) 2014 ИМУЩЕСТВЕННЫЕ ОТНОШЕНИЯ В РФ ИМУЩЕСТВЕННЫЕ ОТНОШЕНИЯ В РФ Логарифмически нормальное распределение цен на объекты недвижимости М.Б. Ласкин директор ООО «ИНВЕСТ-СТРОЙ», доцент, кандидат физико-математических наук (г. Санкт-Петербург) С.В. Пупенцова доцент кафедры экономики и менеджмента недвижимости и технологий государственного образовательного учреждения «Санкт-Петербургский государственный политехнический университет», доцент, кандидат экономических наук (г. Санкт-Петербург) Светлана Валентиновна Пупенцова, pupentsova@spbgpu-dreem.ru В условиях активного рынка и общей доступности листингов предложения на рынке недвижимости применение статистических методов позволяет профессиональным консультантам определить цену, по которой с высокой степенью вероятности может состояться сделка на дату оценки. <...> Напомним, что для корректного применения многих статистических методов требуется предварительная проверка гипотезы о том, что выборочные данные принадлежат генеральной совокупности, имеющей нормальное распределение. <...> Применение статистических методов без принятия гипотезы о нормальном законе распределения в выборке ставит под сомнение надежность итоговых результатов расчета. <...> Более того, в настоящей статье будет показано, что логарифмически нормальная модель точнее описывает реальное распределение цен предложения на рынке недвижимости. <...> Пусть цена недвижимости V распределена по логарифмически нормальному закону, то есть случайная величина «натуральный логарифм цены» lnV распределена по нормальному закону. <...> Напомним, что математическое ожидание для логарифмически нормально распределенной случайной величины можно рассчитать по формуле: MV e m2 2 , (1) где M(V) – математическое ожидание случайной величины V; V – стоимость 1 м2 объекта недвижимости; e – число Эйлера (здесь и далее e = 2,718281…); m – математическое ожидание логарифма стоимости; σ – стандартное отклонение логарифма стоимости <...>