МЕТОДЫ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ АНАЛИЗА ПОВЕДЕНИЯ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ ПРИ РАБОТЕ С ТЕКСТОВЫМИ ДАННЫМИ В ЗАДАЧАХ ИНФОРМАЦИОННОЙ БЕЗОПАСНОСТИ (60,00 руб.)

Первый автор	Машечкин
Авторы	Петровский М.И., Царёв Д.В.
Страниц	7

ID	501714
Аннотация	В статье предлагается новый метод обнаружения фактов работы пользователей с несвойственными документами на основе оценки принадлежности текста документа к характерным тематикам анализируемого пользователя. Формирование характерных тематик осуществляется с помощью тематического моделирования, реализованного с применением ортонормированной неотрицательной матричной факторизации. Экспериментальное исследование на примере реальной корпоративной переписки пользователей, сформированной из набора данных Enron, показало высокую точность классификации предложенного метода по сравнению с традиционными подходами
УДК	004.94; 004.912

Машечкин, И.В. МЕТОДЫ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ АНАЛИЗА ПОВЕДЕНИЯ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ ПРИ РАБОТЕ С ТЕКСТОВЫМИ ДАННЫМИ В ЗАДАЧАХ ИНФОРМАЦИОННОЙ БЕЗОПАСНОСТИ / И.В. Машечкин, М.И. Петровский, Д.В. Царёв // Вестник Московского университета. Серия 15. Вычислительная математика и кибернетика .— 2016 .— №4 .— С. 35-41 .— URL: https://rucont.ru/efd/501714 (дата обращения: 27.04.2024)