Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 635050)
Контекстум
Руконтекст антиплагиат система
Рецепт  / №1 2012

Создана математическая модель для предсказания побочных эффектов лекарств (30,00 руб.)

0   0
Страниц1
ID499589
АннотацияАмериканские ученые создали математическую модель, которая способна выявить побочные эффекты лекарств до начала их терапевтического применения, сообщает Science News. Исследование провела группа специалистов Медицинской школы Гарвардского университета в Бостоне под руководством Ореля Ками. Отчет об их работе опубликован в журнале Science Translational Medicine
Создана математическая модель для предсказания побочных эффектов лекарств // Рецепт .— 2012 .— №1 .— С. 8-8 .— URL: https://rucont.ru/efd/499589 (дата обращения: 06.05.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

Цвиттер-ионные полимеры, окружая фермент-химотрипсин, значительно увеличивают эффективность его связывания с молекулярной мишенью. гликоль понижает сродство фермента по отношению к его субстрату, а поликарбоксибетаин – увеличивает его. <...> Киф отмечает, что использование коньюгатов «белокполикарбоксибетаин» должно иметь определенные преимущества, и в ближайшее время исследователи планируют изучить влияние поликарбоксибетаина на белки, применяющиеся в качестве лекарственных препаратов. <...> Комментируя работу исследователей, Роберт Фалконер, специалист по стабилизации белков из Университета Шеффилда, отмечает, что поликарбоксибетаин способствует появлению выгодных фармакокинетических свойств у белков, не способствуя при этом развитию побочных эффектов, поэтому новая система, очевидно, может быть полезна для фармацевтической промышленности. <...> ) Создана математическая модель для предсказания побочных эффектов лекарств Американские ученые создали математическую модель, которая Ученые создали сеть, которая описывает связи между применением более 800 лекарств в клинической практике и развитием свыше 850 типов побочных реакций на эти медикаменты. способна выявить побочные эффекты лекарств до начала их терапевтического применения, сообщает Science News. <...> Исследование провела группа специалистов Медицинской школы Гарвардского университета в Бостоне под руководством Ореля Ками. <...> Отчет об их работе опубликован в журнале Science Translational Medicine. <...> Используя полученные данные, исследователи разработали новую математическую модель. <...> Они «обучили» ее выявлять аналогичные взаимосвязи для новых лекарств, в отношении которых еще не были накоплены сведения о побочных эффектах. <...> В результате новая модель смогла предсказать наличие или отсутствие конкретного побочного эффекта у исследуемых препаратов в 42% случаев по сравнению с контролем. <...> Контроль осуществлялся многолетним наблюдением за пациентами, принимавшими <...>