Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 634655)
Контекстум
.
Имущественные отношения в РФ  / №1 2011

Методика прогнозирования цен на жилье в зависимости от типа рынка (90,00 руб.)

0   0
Первый авторСтерник
Страниц5
ID498924
АннотацияЭкономический кризис 2008–2010 годов вновь актуализировал потребность в краткосрочных, среднесрочных и долгосрочных прогнозах динамики цен на рынке жилья. За последние два-три года опубликованы многочисленные работы, содержащие как экспертные предсказания, так и прогнозы, основанные на различных методических подходах и моделях различного типа, в том числе регрессионных динамических однофакторных [1], статических многофакторных [2], опирающихся на фундаментальный и технический анализ, в частности по методологии фондового рынка [4], использующих нейронные сети [5], и т. д
Стерник, Г.М. Методика прогнозирования цен на жилье в зависимости от типа рынка / Г.М. Стерник // Имущественные отношения в РФ .— 2011 .— №1 .— С. 45-49 .— URL: https://rucont.ru/efd/498924 (дата обращения: 23.04.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

ВОПРОСЫ ИМУЩЕСТВЕННОЙ ПОЛИТИКИПРАКТИЧЕСКИЙ ОПЫТ ВОПРОСЫ ИМУЩЕСТВЕННОЙ ПОЛИТИКИПРАКТИЧЕСКИЙ ОПЫТ Методика прогнозирования цен на жилье в зависимости от типа рынка Г.М. Стерник профессор кафедры управления проектами и программами Российского экономического университета им. <...> Г.В. Плеханова, главный аналитик Российской Гильдии риэлторов1 , кандидат технических наук (г. Москва) Геннадий Моисеевич Стерник, gm_sternik@sterno.ru Постановка задачи Экономический кризис 2008–2010 годов вновь актуализировал потребность в краткосрочных, среднесрочных и долгосрочных прогнозах динамики цен на рынке жилья. <...> За последние два-три года опубликованы многочисленные работы, содержащие как экспертные предсказания, так и прогнозы, основанные на различных методических подходах и моделях различного типа, в том числе регрессионных динамических однофакторных [1], статических многофакторных [2], опирающихся на фундаментальный и технический анализ, в частности по методологии фондового рынка [4], использующих нейронные сети [5], и т. д. <...> К сожалению, результаты прогнозов не вполне удовлетворяют экспертов и потребителей, поэтому дальнейшее развитие методов прогнозирования представляется актуальной и важной задачей аналитиков рынка недвижимости. <...> Особо необходимо отметить сравнительно новый аспект этой задачи – появившуюся недавно потребность государственных органов в методиках прогнозирования развития рынка недвижимости, что связано с разработкой стратегий развития рынка жилья, жилищного строительства, ипотечного кредитования и т. д. и необходимостью их обоснования. <...> Такие методики, помимо обычных требований к научной обоснованности и достоверности результатов, выдвигают специфические требования доступности для расчетов в условиях ограниченного набора исходных данных, а именно данных, публикуемых в официальной статистике и в прогнозах развития экономики Министерства экономического развития Российской <...>