Естественные и технические науки, № 6, 2013 Хамухин А.В., кандидат технических наук, руководитель отдела ЗАО «Элвис-Неотек» АЛГОРИТМЫ КАЛИБРОВКИ ВИДЕОКАМЕР ДЛЯ ФОТОМЕТРИЧЕСКОЙ ОЦЕНКИ РАЗМЕРОВ ОБЪЕКТОВ В статье рассматриваются алгоритмы оценки ожидаемых размеров изображений объектов на видеокамере, учитывающие проективное искажение за счёт заранее построенной сетки измерений либо на изображении, либо на плане местности зоны обзора видеокамер. <...> В последнее время системы автоматической обработки видеоинформации получили широкое распространение. <...> Алгоритмы компьютерного зрения, предназначенные для автоматического выделения определённых объектов и событий на изображениях, как правило, работают эффективнее, если известна априорная информация о том, какой размер изображения в пикселах будет у детектируемых объектов. <...> Например, методы поиска определённых изображений, основанные на «сканирующем окне», за счёт заранее известного размера и отказа от полного перебора масштабов окна во много раз сокращают количество итераций, необходимых для обработки изображения. <...> При этом частота ошибок первого и второго рода снижается, так как снижается количество тестируемых окон при обработке одного входного изображения. <...> Однако для эффективного применения информации о размерах необходимо, чтобы оценки размеров были достаточно точными, иначе система будет работать некорректно из-за ошибочных входных данных. <...> В данной статье рассматривается проблема подготовки априорных данных в системах видеоконтроля для оценки размеров объектов на изображениях видеокамер. <...> Назовём процедуру подготовки априорных данных о размерах калибровкой видеокамеры. <...> Данное определение калибровки несколько у́же общепринятого, так как вообще, под калибровкой видеокамеры принято понимать определение так называемых внутренних параметров (фокусное расстояние, коэффициенты оптической дисторсии) и внешних параметров (ориентация <...>