Естественные и технические науки, № 6, 2013 Кононов И.А., ведущий инженер Сахалинского филиала Дальневосточного геологического института МЕТОД СИНТЕЗА КЛАССИФИКАЦИОННЫХ ПРИЗНАКОВ ПО БИНАРИЗАЦИЯМ ИСХОДНЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ ДЛЯ ЗАДАЧ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО АНАЛИЗА ИЗОБРАЖЕНИЙ Предлагается метод синтеза классификационных признаков по бинаризированным изображениям для задач анализа изображений, в которых выборка представлена образцами различного качества и масштаба. <...> Предлагаемый метод опирается на закон больших чисел и предполагает варьирование бинаризаций в некоторой окрестности начального порога бинаризации с последующим усреднением характеристик изображений. <...> Ключевые слова: классификация изображений, классификационные признаки, бинаризация изображений, анализ естественных текстур, закон больших чисел, проверка статистических гипотез, случайные величины, базы изображений. <...> Введение В настоящее время системы интеллектуального анализа изображений разрабатываются и внедряются во многих сферах человеческой деятельности. <...> Один из подходов в распознавании образов на изображениях заключается в поиске подходящего описания объектов интереса с помощью набора численных характеристик — признаков. <...> В некоторых случаях информацию об объекте можно получить, анализируя бинарный препарат исходного изображения. <...> Точность вычисляемых по бинарным изображениям характеристик зависит от точности вычисления порога бинаризации [1], которая в свою очередь зависит от качества исходного изображения. <...> Часто бинарные изображения перед вычислением признаков подвергаются обработке морфологическими операциями [2]. <...> В некоторых задачах (например, при разработке системы автоматического поиска признакового описания) нет возможности оценить качество изображений, а также точность вычисленного порога. <...> Учитывая эти неопределённости, предлагается общая методика вычисления признаков по бинарным изображениям <...>