Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 634655)
Контекстум
.
Естественные и технические науки  / №4 2013

СТОХАСТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ НОРМАЛЬНОГО СУТОЧНОГО ПРОФИЛЯ АРТЕРИАЛЬНОГО ДАВЛЕНИЯ (100,00 руб.)

0   0
Первый авторГаврилова
АвторыБутов А.А.
Страниц3
ID498109
АннотацияВ статье разработана новая стохастическая модель нормального суточного профиля артериального давления. Модель основана на данных суточного мониторинга артериального давления
Гаврилова, М.С. СТОХАСТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ НОРМАЛЬНОГО СУТОЧНОГО ПРОФИЛЯ АРТЕРИАЛЬНОГО ДАВЛЕНИЯ / М.С. Гаврилова, А.А. Бутов // Естественные и технические науки .— 2013 .— №4 .— С. 275-277 .— URL: https://rucont.ru/efd/498109 (дата обращения: 23.04.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

Естественные и технические науки, № 4, 2013 Гаврилова М.С., аспирант Бутов А.А., доктор физикоматематических наук, профессор, зав. кафедрой (Ульяновский государственный университет) СТОХАСТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ НОРМАЛЬНОГО СУТОЧНОГО ПРОФИЛЯ АРТЕРИАЛЬНОГО ДАВЛЕНИЯ В статье разработана новая стохастическая модель нормального суточного профиля артериального давления. <...> Модель основана на данных суточного мониторинга артериального давления. <...> Ключевые слова: стохастическая модель, процесс Орнштейна-Уленбека, циркадианный ритм и вариабельность артериального давления, суточное мониторирование артериального давления. <...> STOCHASTIC MODEL OF THE NORMAL DIURNAL BLOOD PRESSURE PROFILE In this article the new stochastic model of the normal diurnal blood pressure profile has been developed. <...> Keywords: stochastic model, Ornstein-Uhlenbeck process, circadian rhythm and variability of blood pressure, 24-hour blood pressure monitoring. <...> Пусть на стохастическом базисе       F,  чайный процесс  TtttYY  0     0 t t t T , задан непрерывный слу  , описывающий нормальную суточную динамику артериального давления (АД). <...> Согласно данным суточного мониторирования АД (СМАД), процесс Y представляет собой сумму детерминированной и стохастической составляющих: Y C t V   t   0  t , (1) где: детерминированная функция  tCциркадианный ритм АД, а случайный процесс V  TtttV – вариабельность АД. <...> Отметим, что в настоящей работе все случайные процессы определены на базисе . <...> Параметры 0t и T – моменты начала и окончания эксперимента, 0  t T0 . <...> Анализ данных СМАД показал, что адекватным приближением нормального циркадианного ритма АД является совокупность четырех выпуклых вверх функций. <...> Значения неизвестных параметров ia , k i , b i , d i , i 1 4, , устанавливаются с помощью методов оптимизации (наприt T;0 мер, метода наименьших квадратов). <...> При этом функция  tC должна удовлетворять двум требованиям: 1) Непрерывность tC на отрезке  дом из четырех промежутков определяются на основе экспериментальных данных, t0    3t T . <...> Процесс X интерпретируется как  u <...>