Естественные и технические науки, № 2, 2013 Кулябичев Ю.П., доктор технических наук, профессор, зав. кафедрой, лауреат премии Минвуза СССР, заслуженный деятель науки Российской Федерации Саманчук В.Н., кандидат технических наук, доцент Коновалов Р.В., старший преподаватель (Национальный ядерный университет «МИФИ») ВОССТАНОВЛЕНИЕ УТРАЧЕННОЙ ИЗМЕРИТЕЛЬНОЙ ИНФОРМАЦИИ МЕТОДАМИ ЦИФРОВОЙ ОБРАБОТКИ СИГНАЛОВ В данной работе предлагается цифровой алгоритм восстановления утраченных отсчетов. <...> В системах сбора и обработки измерительной информации, как правило, вначале осуществляется проверка сигналов датчиков на достоверность. <...> При этом если сигнал i-го датчика в k-ый момент времени классифицируется как недостоверный, он обычно исключается из дальнейших алгоритмов обработки [1]. <...> В результате возникают пробелы в последовательности исходных данных, которые увеличивают, иногда значительно, погрешность выполняемых затем расчетов. <...> В связи с этим представляется целесообразным разработка эффективного алгоритма восстановления недостающих данных. <...> Его использование, в частности, позволит не только повысить точность обработки информации в штатных системах контроля, но и даст возможность оперативно поверять датчики контроля физических полей. <...> Предлагаемый алгоритм вначале рассмотрим для одномерного случая на примере восстановления одного отсутствующего отсчета () vl последовательности ()vk . <...> Затем приведем его обобщение для многомерных случаев. <...> При этом будем предполагать, что при переходе от непрерывной функции () vx к ее дискретному аналогу ()vk интервал дискретизации x выбран в соответствии с теоремой Котельникова [2] и наложение частот отсутствует. <...> При разработке алгоритма учтем, что идеальное качество восстановления будет гарантировать алгоритм интерполяции или аппроксимации с линейной фазой и амплитудночастотной характеристикой ()j H e нала, то есть He 330 () 1 j при . <...> 0 x (1) =1 во всем нормированном <...>