РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ МНОГОКРИТЕРИАЛЬНОЙ ОПТИМИЗАЦИИ ПРИ НАЛИЧИИ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТЕЙ НЕСТАТИСТИЧЕСКОГО ХАРАКТЕРА (100,00 руб.)

Актуальные проблемы современной науки, № 2, 2013 ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ Информатика, вычислительная техника и управление Системный анализ, управление и обработка информации Мухамедиева Д.Т., доктор технических наук, ведущий научный сотрудник Центра разработки программных продуктов и аппаратно-программных комплексов при Ташкентском университете информационных технологий (Узбекистан) РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ МНОГОКРИТЕРИАЛЬНОЙ ОПТИМИЗАЦИИ ПРИ НАЛИЧИИ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТЕЙ НЕСТАТИСТИЧЕСКОГО ХАРАКТЕРА Потребность количественного ранжирования частных критериев и неопределенность при их описании в задачах многокритериальной оптимизации объективно являются источниками субъективизма, неопределенности. <...> В работе рассматривается решение задач многокритериальной оптимизации при нечетко заданной исходной информации. <...> DECISION MULTIOBJECTIVE OPTIMIZATION UNDER UNCERTAINTY NONSTATISTICAL CHARACTER The need for quantitative ranking of individual criteria and uncertainty in their description in the problems of multi-criteria optimization objective are the sources of subjectivity and uncertainty. <...> We consider the solution of problems with fuzzy multi-criteria optimization given the initial information. <...> Теория нечетких множеств, особенно ее концептуальная основа и математический аппарат для работы с объектами лингвистической природы, оказались плодотворными, эффективными средствами постановки и решения задач многокритериальной оптимизации при наличии неопределенностей нестатистического характера. <...> При этом следует отметить, что существует чрезвычайно большое многообразие такого рода задач, и поэтому не существует единой универсальной методики их решения [1-3]. <...> Эти неравенство показывают, что решение x X0 целевого решения x X0  вектора   для которого выполнены неравенства Пусть  функция принадлежности  yfk k f yk решение улучшаемой задачи   max , Q k k1 238 k    c f x k 0 k S S c существует следовательно, для всех  или хотя улучшаемо. k 1 ,.,Q Таким образом, решение вопроса об улучшаемости, оптимальности по Парето многопо критерию Парето сводится к существованию (отсутствию <...>