Проблемы экономики,№ 1, 2015 Соколянский В.В.,кандидат медицинских наук, доцент Орлова Д. А., соискатель Тихомирова Н. А.,соискатель Толстыкин А.Д., соискатель (Московский государственный технических университет им. <...> Н.Э. Баумана) ПРЕИМУЩЕСТВА НЕЙРОСЕТЕВЫХ ТЕХНОЛОГИИ В ФИНАНСОВОЙ СФЕРЕ В данном материале изложены варианты использования нейронных сетей в экономике: прогнозирование, оценка, решение задач экономической природы. <...> Ключевые слова: кибернетика, нейронные сети, нейросистемы, метод обратного распространения ошибки, валютные пары, теория динамического хаоса, структура Вольтери, методика Бивера. <...> Нейронные сети представляют собой универсальный аппроксиматор, что дает возможность использования их в качестве средств и методов для решения задач моделирования, прогнозирования, классификации и идентификации в экономике. <...> В настоящее время технологии применения нейронных сетей получили широкое распространение. <...> Теория нейронных сетей разрабатывалась особенно интенсивно в конце 50-х и начале 60-х гг. <...> Накопление теоретических знаний способствовало тому, что в последнее десятилетие нейронные сети все более активно применяются для решения различных прикладных задач, в том числе и в экономике. <...> Одним из назначений нейронных сетей (НС) является решение задач, для которых не найдены алгоритмы решений и входные данные неполны, противоречивы. <...> НС применяются тогда, когда неизвестны зависимости между входными и выходными данными. <...> Принято считать, что НC представляет собой систему взаимодействующих искусственных нейронов, спроектированных по принципу организации и функционирования биологических нейронных сетей. <...> Основной принцип работы НС основан на управляемом информационном взаимодействии элементов сети, причем каждый элемент оперирует с ограниченным объемом информации и взаимодействует только с заданными элементами. <...> НС традиционно состоит из элементов с определенными связями, взаимодействующих <...>