Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 634620)
Контекстум
.
Фундаментальные и прикладные проблемы техники и технологии  / 1 2010

МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ЗАКАЗОВ В АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЕ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОЙ ПОДГОТОВКИ ПРОИЗВОДСТВА НА ПРЕДПРИЯТИЯХ АВИАЦИОННОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ (90,00 руб.)

0   0
Первый авторКомаров
АвторыЕфимова П.Е.
Страниц6
ID492705
АннотацияВ статье на основе сочетания методов решения транспортной задачи и алгоритма муравьиных колоний предложена математическая модель распределения заказов, поступающих в конструкторском бюро (КБ) проектирования оснастки в процессе технологической подготовки производства (ТПП). Разработанная модель позволяет эффективно организовать деятельность подразделения с учѐтом особенностей труда конструкторов и необходимости учитывать связь работ
УДК65.011
Комаров, В.М. МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ЗАКАЗОВ В АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЕ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОЙ ПОДГОТОВКИ ПРОИЗВОДСТВА НА ПРЕДПРИЯТИЯХ АВИАЦИОННОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ / В.М. Комаров, П.Е. Ефимова // Фундаментальные и прикладные проблемы техники и технологии .— 2010 .— 1 .— С. 57-62 .— URL: https://rucont.ru/efd/492705 (дата обращения: 19.04.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

УДК 65.011 В. М. КОМАРОВ, П. Е. ЕФИМОВА МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ЗАКАЗОВ В АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЕ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОЙ ПОДГОТОВКИ ПРОИЗВОДСТВА НА ПРЕДПРИЯТИЯХ АВИАЦИОННОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ В статье на основе сочетания методов решения транспортной задачи и алгоритма муравьиных колоний предложена математическая модель распределения заказов, поступающих в конструкторском бюро (КБ) проектирования оснастки в процессе технологической подготовки производства (ТПП). <...> Разработанная модель позволяет эффективно организовать деятельность подразделения с учѐтом особенностей труда конструкторов и необходимости учитывать связь работ. <...> Ключевые слова: управление заказами, транспортная задача, алгоритмы муравьиной колонии, технологическая подготовка. <...> ВВЕДЕНИЕ Объективной тенденцией развития общества является повышение доли интеллектуального труда, что в большинстве работ позиционируется как третья научнотехническая революция, революция в области управления и формирование «Общества знания» [1]. <...> Однако к настоящему времени уровень автоматизации для систем, поддерживающих управленческую деятельность, составляет 20%, в то время на уровне непосредственных исполнителей он составляет 60% [2]. <...> Известно, что творческая деятельность в меньшей степени поддаѐтся нормированию, что вызывает проблемы с еѐ формализованным описанием, автоматизированным планированием и контролем. <...> Необходимость одновременного учѐта большого числа переменных приводит к значительной размерности решаемых задач. <...> Первоначально (с 70х гг.) основой систем автоматизированного управления производством и диспетчерских систем послужили методы теории расписаний, получившей развитие начиная с работ Конвея, Максвелла [3]. <...> Объективные трудности при решении задач подобного класса (NP-полный случай) в теоретических исследованиях впоследствии привели к созданию квазиоптимальных методов решения задач такого рода (нейронные сети <...>