Естественные и технические науки, № 3, 2015 Информатика, вычислительная техника и управление Системный анализ, управление и обработка информации Максин Д.Г., кандидат технических наук, доцент Московского авиационного института (национального исследовательского университета) ПАРАМЕТРИЧЕСКАЯ ИДЕНТИФИКАЦИЯ ПО МАЛОМУ ЧИСЛУ НАБЛЮДЕНИЙ С ОДНОКРАТНЫМ ВЫЧИСЛЕНИЕМ ВЕСОВОЙ МАТРИЦЫ Разрабатывается алгоритм параметрической идентификации по малому числу наблюдений. <...> В основе алгоритма лежит вычислительная схема обобщенного метода наименьших квадратов с перестраиваемой весовой матрицей. <...> Предлагаемый алгоритм отличает экономичная вычислительная процедура с однократным вычислением весовой матрицы. <...> Ключевые слова: параметрическая идентификация, малое число наблюдений, обобщенный метод наименьших квадратов, матрица весов. <...> При разработке и эксплуатации современных сложных систем одна из центральных проблем заключается в построении высокоточных и быстродействующих алгоритмов для оперативного решения задачи параметрической идентификации. <...> При оперативной идентификации текущих характеристик объекта, как правило, каждый раз приходится иметь дело только с единственной выборкой измерений ограниченного объема. <...> В последние годы отвергается статистическая постановка проблемы идентификации и предлагается решать её на основе непосредственного анализа поступающих в обработку результатов наблюдений [1-3]. <...> Уточнению подлежат не статистические характеристики ошибок измерений, а непосредственно сами ошибки в конкретном эпизоде идентификации. <...> Источниками уточнения оценок служат не вновь поступающие измерения, а непосредственно сами ошибки в каждом конкретном эпизоде идентификации. <...> То есть, предлагается использовать одни и те же данные измерений с целью уточнения искомых оценок параметров и ошибок измерений. реализация этой идеи предполагает получение начальной оценки искомых параметров <...>