СИСТЕМА МОНИТОРИНГА И ОЦЕНКИ ПОКАЗАТЕЛЕЙ КАЧЕСТВА ЭЛЕКТРИЧЕСКОЙ ЭНЕРГИИ НА ОСНОВЕ ИСКУССТВЕННОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ (100,00 руб.)

Естественные и технические науки, № 3, 2015 Шклярский А.Я., кандидат технических наук, ассистент Замятин Е.О., аспирант (Национальный минерально-сырьевой университет «Горный») СИСТЕМА МОНИТОРИНГА И ОЦЕНКИ ПОКАЗАТЕЛЕЙ КАЧЕСТВА ЭЛЕКТРИЧЕСКОЙ ЭНЕРГИИ НА ОСНОВЕ ИСКУССТВЕННОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ В статье приводятся принципы построения системы мониторинга и оценки показателей качества электрической энергии. <...> Принцип основан на применении искусственной нейронной сети. <...> Ключевые слова: качество электрической энергии, нейронная сеть, высшие гармоники, фильтры высших гармоник. <...> MONITORING AND POWER QUALITY ANALYSIS SYSTEM BASED ON ARTIFICIAL NEURAL NETWORK In this paper principals of building a monitoring and power quality analysis system are given. <...> Key words: power quality, neural network, high harmonics, high harmonics filters. <...> В данной статье описывается принцип разработанной интеллектуальной системы мониторинга и оценки показателей качества электрической энергии. <...> Данную систему предлагается реализовать на нейронных сетях, что позволит системе, после обучения, делать прогнозы изменения показателей качества электрической энергии. <...> Нейрон является составной частью нейронной сети, на рисунке 1 показана его структура. <...> Он состоит из элементов трех типов: умножителей (синапсов), сумматора и нелинейного преобразователя. <...> Синапсы осуществляют связь между нейронами, умножают входной сигнал на число, характеризующее силу связи (вес синапса). <...> Сумматор выполняет сложение сигналов, поступающих по синаптическим связям от других нейронов и внешних входных сигналов. <...> Нелинейный преобразователь реализует нелинейную функцию одного аргумента – выхода сумматора. <...> Эта функция называется функцией активации или передаточной функцией нейрона [1]. <...> Математическая модель нейрона: S  w x b i1 n i y f ( )s где: i w - вес синапса; b – значение смещения; i x - входной сигнал; у – выходной сигнал нейрона; n – число нейронов; f – нелинейное преобразование (функция активации). i  i (1) (2) 127 Естественные и технические науки, № 3, 2015 Рис. <...> Структура нейрона <...>