Естественные и технические науки, № 2, 2014 Сизов А.А., аспирант филиала Национального исследовательского университета «МЭИ» в г. Смоленске ВРЕМЕННЫЕ РЯДЫ С ПЕРЕМЕННОЙ СТРУКТУРОЙ В статье предлагается классификация временных рядов с переменной структурой. <...> Ключевые слова: временной ряд с переменной структурой, локальный фрактальный анализ, показатель Херста, индекс фрактальности, прогнозирование, модель ARFIMA. <...> Key words: time series with variable structure, local fractal analysis, Hurst exponent, index of fractality, forecasting, ARFIMA model. <...> В современной технике, ряде отраслей науки и в научных исследованиях, связанных с моделированием сложных явлений и процессов управления, широкое распространение приобретают динамические стохастические системы со случайной сменой структуры (или более короткий термин системы со случайной структурой). <...> Характерными особенностями таких систем являются: структурная неопределенность (смена структуры в случайные моменты времени в процессе функционирования) и стохастичность процессов в них. <...> Соответственно, все больший интерес представляют временные ряды (ВР) таких систем, которые будем называть рядами с переменной структурой. <...> Классический статистический анализ временных рядов основывается па классификации динамических процессов и разложении ВР на соответствующие компоненты [1]. <...> Рассматривая свойство изменчивости нестационарных временных рядов, дополним приведенную классификацию подклассами временных рядов с постоянной и переменной структурой, представленными на рисунке 1: Нестационарные временные ряды С постоянной структурой С переменной структурой Рис. <...> Классификация нестационарных временных рядов Под процессом с переменной структурой будем понимать процесс на выходе существенно нелинейной стохастической динамической системы, которая имеет несколько, в общем случае априори не заданных, режимов работы, при этом моменты перехода системы из одного режима в другой заранее неизвестны [2]. <...> Основной отличительной <...>