Естественные и технические науки, № 1, 2014 Хамухин А.В., кандидат технических наук, руководитель отдела ЗАО «ЭлвисНеотек» СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА ПОГРЕШНОСТИ СОПРЯЖЕНИЯ ВИДЕОКАМЕР НА ОСНОВЕ ДОСТОВЕРНОСТИ СОПОСТАВЛЕНИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ В статье предложен способ оценки точности преобразования сопряжения камер, основанный на измерении статистики показателей работы видеосистем. <...> Системы видеонаблюдения, построенные по принципам, описанным в [1], среди прочих функций обладают возможностью наводить поворотные камеры на объекты, которые находятся в поле зрения неподвижных камер, и сопоставлять изображения объектов на разных камерах с общей зоной обзора. <...> Для этого требуется построить преобразование сопряжения изображений камер, либо в форме перевода координат пикселей одного изображения в координаты пикселей другого изображения, либо в форме преобразования углов относительно оптической оси камеры (при известных значениях фокусных расстояний и размере матрицы камеры можно перевести углы в координаты и наоборот). <...> Для оценки погрешностей сопряжения видеокамер может быть использован статистический подход. <...> На основе многократных повторов сопоставления изображений на поворотной и неподвижной видеокамерах или на паре неподвижных видеокамер, предполагая нормальное распределение отклонений фактических значений преобразований сопряжения от теоретических расчётных значений, можно оценить текущий уровень значимости с помощью простого подсчёта соотношения «промахов» и «попаданий». <...> При этом необходимо определиться, какое именно отклонение в абсолютном выражении соответствует «промаху». <...> Обычно погрешность определяют как тройную дисперсию распределения отклонений фактического значения от расчётного. <...> Поэтому, зная значение, соответствующее разделению промахов и попаданий, и уровень значимости, который этому значению соответствует, мы сможем определить дисперсию, и, следовательно, погрешность <...>