Вопросы экономических наук, № 1, 2015 Соколянский В.В., кандидат медицинских наук, доцент Захаров А.В., Невретдинов А.Р., Лиев Ш.М. <...> Н.Э. Баумана) МЕХАНИЗМЫ ИНСТАЛЛЯЦИЙ НЕЙРОСЕТЕВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В ЭКОНОМИЧЕСКУЮ ПРАКТИКУ номики . <...> В данном материале изложено использование нейросетевых технологий в разных сферах экоКлючевые слова: нейронные сети,нейросистемы,матричнаясеть,теоремаХехт-Нильсена . <...> В настоящее время моделирование экономических процессов производится как с помощью традиционных математических методов, так и с применением современных методов, к которым относятся нейросетевые технологии [6, 8] К достоинству нейронных сетей следует отнести способность решать задачи, опираясь на неполную, искаженную информацию, обрабатывать массивы данных со значительным повышением быстродействия процесса по сравнению с традиционными математическими методами, возможность обучения нейронной сети по эталонным образцам, а также изменение топологии сетей, исходя из требований решаемой задачи. <...> Обычно нейтронную сеть трактуют как систему, состоящую из однотипных вычислительных элементов (нейронов), связанных между собой определенным образом и образующих слой. <...> Искусственный нейрон характеризуется своим текущим состоянием и, аналогично нервным клеткам головного мозга, может находиться в возбужденном или заторможенном состоянии. <...> Он обладает группой синапсов – однонаправленных входных связей, соединенных с выходами других нейронов, а также имеет аксон – выходную связь данного нейрона, с которой сигнал (возбуждения или торможения ) поступает на синапсы следующих нейронов. <...> На вход нейрона поступает некоторое количество входных сигналов (х1, х2,…,хn), образующих в совокупности вектор Х. <...> Значение каждого входного сигнала умножается на вес w1, w2,…wn( вектор W ) и поступает на суммирующий блок, где все полученные произведения суммируются, вычисляя взвешенную сумму V – потенциал нейрона. <...> где N – размерность пространства <...>