А. Е. Шубочкин «К вопросу о формализации образов дефектов посредством регрессионной фильтрации» УДК 620.179.14 DOI: 10.14489/td. <...> 025-030 А. Е. Шубочкин, канд. техн. наук (ЗАО «НИИИН МНПО «Спектр», Москва) E-mail: AEShubochkin@mail.ru К ВОПРОСУ О ФОРМАЛИЗАЦИИ ОБРАЗОВ ДЕФЕКТОВ ПОСРЕДСТВОМ РЕГРЕССИОННОЙ ФИЛЬТРАЦИИ Создание метода формализации образов дефектов является важнейшей, актуальной задачей дефектоскопии. <...> Метод позволяет автоматизировать процесс дефектоскопии на уровне выявления образов дефектов. <...> Матрица показаний преобразователя дефектоскопа в дискретных точках области дефекта рассматривается как стохастическая модель эталонного дефекта на образце с заданными характеристиками. <...> При проведении дефектоскопии на образце с характеристиками, аналогичными эталонному, проводится мониторинг измерений в тех же точках, что на эталонном образце. <...> По этим измерениям и измерениям эталонного дефекта создается матрица невязок между значениями эталонного дефекта и показаниями преобразователя от реального дефекта. <...> Предложено математическое решение для обработки стохастической модели матрицы невязок с помощью регрессионного фильтра для получения заданного доверительного интервала остаточной дисперсии регрессии, который предлагается использовать как критерий для определения наличия или отсутствия дефекта. <...> Ключевые слова: неразрушающий контроль, автоматизированный контроль, дефектоскопия, дефектометрия, регрессионный фильтр, образ дефекта, остаточная дисперсия. <...> Shubochkin (JSC RII “Spectrum”, Moscow) THE QUESTION OF FORMALIZATION IMAGES OF DEFECTS THROUGH REGRESSION FILTER Creating a formalization method of images of defects is an important, relevant inspection task. <...> Keywords: non-destructive testing, automated control, fault detection, regression filter, defecometry, the image of the defect, the residual variance. <...> Диагностика металлопроката с использованием методов неразрушающего контроля (НК) [1, 3] требует максимальной автоматизации на всех этапах ее проведения. <...> Еще одним явным преимуществом автоматизированного контроля является возможность координатной привязки <...>