Актуальные проблемы современной науки, № 5, 2014 ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ Информатика, вычислительная техника и управление Системный анализ, управление и обработка информации Михнив Н.В. <...> НЕЙРОСЕТЕВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В АФИПС Нейросетевые технологии все больше находят применения в информационных технологиях (ИТ). <...> Выполнен по выбранной теме анализ различных источников. <...> В области ИТ можно выделить целый класс информационных систем (ИС) получивших среди специалистов [12, 18, 19] специальное название – автоматизированные фактографические информационно-поисковые системы (АФИПС). <...> Проблема информационной безопасности АФИПС [18] очень важна для практики, однако, как показал наш анализ, ей уделяется очень мало внимания. <...> Средства РО [10-16] могут быть очень эффективны для АФИПС. <...> Применение (см. например, работы [3, 19]) НС в АФИПС не полно исследовано и нужны еще дополнительные исследования. <...> Главной особенностью АФИПС является свойство этой системы выдавать ответы на фактографические запросы (ФЗ). <...> Для повышения эффективности работы АФИПС могут быть использованы средства ТПР и НС как средства РО выявляющие источники удовлетворяющие пользователя. <...> Анализ показал, что для ФС в том числе для АФИПС и QA систем необходимо продолжить начатые исследования НС и средств РО в работах [3, 12, 19] с учетом последних достижений в области ИТ, РО, НС, ТПР и ИО. <...> Необходимо выполнить исследование патентов в этой области. <...> При этом следует широко использовать ИТ и различные ИС. <...> Полученные результаты дают важный, хотя и приблизительный ориентир специалисту в данной области исследований. <...> Neural Networks – A Comprehensive Foundation, Second Edition, Pearson Education, Inc., 1999, Reprint, 2005. <...> Nilsson Nils J. The Mathematical Foundations of Learning Machines. <...> Применение нейросетевого подхода в информационных и экспертных системах //Нейрокомпьютеры: разработка и применение. <...> Probabilistic neural networks and the polynomial Adaline as complementary techniques for classification //IEEE Transactions on Neural net-works, 1990. <...> Probabilistic Neural-Network Structure Determination for Pattern Classification //IEEE Transactions on Neural Networks, Learning <...>