Актуальные проблемы современной науки, № 4, 2014 Малистов А.С., кандидат технических наук, заместитель руководителя отдела видеоаналитики ЗАО «ЭЛВИС-НеоТек» МЕТОД РАСПОЗНАВАНИЯ ОБЪЕКТОВ, ДВИЖУЩИХСЯ В ЗАПРЕЩЕННЫХ НАПРАВЛЕНИЯХ Современные системы видеонаблюдения обнаруживают и распознают объекты, попадающие в поле зрения камер. <...> Такие системы используют так называемые алгоритмы детектирования движения, которые позволяют выделять подвижные области на кадрах видеопоследовательности и строить траектории движения обнаруживаемых объектов. <...> Анализ построенных траекторий позволяет изучать направления движения подвижных объектов. <...> Могут существовать направления, в которых двигаться запрещено и/или при движении в этих направлениях система должна выдавать сигнал тревоги. <...> В качестве примера таких опасных направлений и траекторий можно привести приближение к охраняемой территории или, напротив, удаление от штатного места нахождения, а также, например, проезд по встречной полосе движения (см. рисунок) или движение задним ходом на дорогах. <...> В последних двух случаях в разных местах изображения запрещенные направления могут быть разными. рия выдается, например, такими алгоритмом, как вычитание фона [1]. <...> Каждый объект на каждом кадре представлен множеством точек, объединенных в единую область движения. <...> Второй случай типичен для алгоритмов прослеживания особых точек (см. рисунок), когда характерные особенности изображения сопоставляются между кадрами, образуя траекторию С объектом обычно связана одна или несколько траекторий движения. <...> Пусть — одна из траекторий движения, связанная с некоторым объектом . <...> Предложим алгоритм детектирования движения в неверном направлении. <...> Введем на нашем изображении векторное поле запрещенных направлений ,: разделим кадр на несколько областей и зададим для каждой области «неправильное» направление. <...> Можно поступить иначе: задать поле разрешенных <...>