Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 634942)
Контекстум
Руконтекст антиплагиат система
Информационные системы и технологии  / №2 2015

МЕТОДЫ И АЛГОРИТМЫ НАХОЖДЕНИЯ ХАРАКТЕРИСТИК ВЫХОДНЫХ НАБОРОВ ДАННЫХ СИСТЕМЫ АДМИНИСТРАТИВНОГО МОНИТОРИНГА (90,00 руб.)

0   0
Первый авторЛукьянов
АвторыФролов А.И.
Страниц6
ID486615
АннотацияВ статье рассматриваются вопросы автоматического выбора алгоритма прогнозирования состояния объекта мониторинга. Выбор осуществляется посредством подстановки в классификационную функцию характеристик временного ряда, на выходе которой будет оптимальный метод прогнозирования. В статье рассматриваются методы и алгоритмы, с помощью которых можно автоматически определять характеристики временных рядов
УДК65.011.56: 519.254
Лукьянов, П.В. МЕТОДЫ И АЛГОРИТМЫ НАХОЖДЕНИЯ ХАРАКТЕРИСТИК ВЫХОДНЫХ НАБОРОВ ДАННЫХ СИСТЕМЫ АДМИНИСТРАТИВНОГО МОНИТОРИНГА / П.В. Лукьянов, А.И. Фролов // Информационные системы и технологии .— 2015 .— №2 .— С. 35-40 .— URL: https://rucont.ru/efd/486615 (дата обращения: 03.05.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

Информационные системы и технологии УДК 65.011.56: 519.254 П.В. ЛУКЬЯНОВ, А.И. ФРОЛОВ МЕТОДЫ И АЛГОРИТМЫ НАХОЖДЕНИЯ ХАРАКТЕРИСТИК ВЫХОДНЫХ НАБОРОВ ДАННЫХ СИСТЕМЫ АДМИНИСТРАТИВНОГО МОНИТОРИНГА В статье рассматриваются вопросы автоматического выбора алгоритма прогнозирования состояния объекта мониторинга. <...> Выбор осуществляется посредством подстановки в классификационную функцию характеристик временного ряда, на выходе которой будет оптимальный метод прогнозирования. <...> В статье рассматриваются методы и алгоритмы, с помощью которых можно автоматически определять характеристики временных рядов. <...> ВВЕДЕНИЕ Результаты административного мониторинга играют важнейшую роль в ходе принятия управленческих решений при реализации проектного управления в организационных, организационно-технических и социально-экономических системах [8]. <...> Для эффективного использования полученных информационных ресурсов необходимо их преобразование в информационно-аналитические, отличающиеся более высокой степенью абстракции. <...> То есть встает вопрос об организации интеллектуальной обработки данных, в частности, одной из важнейших и сложных задач является прогнозирование состояния объекта мониторинга. <...> В системе мониторинга выходные наборы данных представляют собой множество показателей объектов учета, значения которых фиксируются через равные промежутки времени – периоды. <...> Поэтому выходные наборы данных мониторинга можно рассматривать как временные ряды. <...> Для анализа временных рядов чаще всего применяется аппарат математической статистики, что приводит к необходимости наличия у специалиста или исследователя знаний в области соответствующих методов и моделей прогнозирования, поскольку использование нерациональной модели может дать правдоподобный, но далекий от реальности результат. <...> Это обусловлено тем, что выполнение численных операций в различных моделях не приводит к алгебраическим ошибкам и, следовательно <...>