Информационные системы и технологии УДК 519.767.4(075.8) П.Б. ХОРЕВ, А.В. ЛАРИОНОВА (ТАРЕЛИНА) МЕТОД ОЦЕНКИ СОГЛАСОВАННОСТИ ТЕКСТА ПРИ ФИЛЬТРАЦИИ СПАМА Представлен метод оценки согласованности текста сообщения при фильтрации спама. <...> Согласованность текста рассматривается как один из параметров, анализируемых спамфильтром. <...> Ключевые слова: фильтрация спама; морфологический анализ текста; оценка согласованности текста. <...> ВВЕДЕНИЕ В существующих средствах борьбы со спамом не учитываются морфологические признаки и особенности спам-сообщений, делается упор на поиск ключевых слов, идентифицирующих спам различными методами, оценивается массовость рассылки, корректность адреса отправителя и наличие его в публикуемых черных списках. <...> Тем не менее, спам можно обнаруживать и по другим косвенным признакам (например, согласованность текста), что в совокупности с традиционными методами способно улучшить качество принятия решения о наличии спама в сообщении, уменьшив число ошибок первого и второго родов. <...> В данной статье представлен метод фильтрации спама на основе искусственной нейронной сети (ИНС), где одним из оцениваемых параметров является согласованность частей речи в предложении. <...> Также предлагается метод морфологического анализа текста, выделяющий признак согласованности текста и позволяющий произвести его оценку для использования в спам-фильтре. <...> Таким образом, научной задачей является разработка метода и средства фильтрации спама на основе искусственной нейронной сети, а частными научными задачами исследования являются выделение и анализ признаков спамсообщений, разработка методов и программных средств фильтрации спама на основе искусственной нейронной сети. <...> Научная новизна данного исследования состоит в том, что в качестве дополнительных признаков спам-сообщений предлагается оценивать морфологические особенности текста (например, согласованность текста), выявленные в процессе автоматического <...>