Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 635151)
Контекстум
Руконтекст антиплагиат система
Информационные системы и технологии  / №3 2015

КОНЦЕПТУАЛЬНЫЙ ПОДХОД ОБРАБОТКИ НЧ СИГНАЛОВ (90,00 руб.)

0   0
Первый авторТабаков
Страниц7
ID486527
АннотацияВ статье представлен математический подход обработки низкочастотного сигнала снятого с коры головного мозга человека, в основе которого лежат специализированные алгоритмы вейвлет-преобразования Добеши и Морле. Рассмотрена структурная схема обработки низкочастотного сигнала, в котором учтены внешние неблагоприятно воздействующие факторы. Представлено специализированное математическое и программное обеспечение САЗСМЧ (спектральный анализ звуковых сигналов мозга человека), которое позволяет проводить анализ и обработку низкочастотного сигнала с частотой 10-50 Гц. Разработаны и расписаны математические функции с базисными переменными для повышения качества обработки низкочастотных сигналов и выявления среди полученных данных управляющих сигналов для интеллектуальных тренажеров
УДК612.821:007
Табаков, Ю.Г. КОНЦЕПТУАЛЬНЫЙ ПОДХОД ОБРАБОТКИ НЧ СИГНАЛОВ / Ю.Г. Табаков // Информационные системы и технологии .— 2015 .— №3 .— С. 34-40 .— URL: https://rucont.ru/efd/486527 (дата обращения: 07.05.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

Научно-технический журнал УДК 612.821:007 Ю.Г. ТАБАКОВ КОНЦЕПТУАЛЬНЫЙ ПОДХОД ОБРАБОТКИ НЧ СИГНАЛОВ В статье представлен математический подход обработки низкочастотного сигнала снятого с коры головного мозга человека, в основе которого лежат специализированные алгоритмы вейвлет-преобразования Добеши и Морле. <...> Рассмотрена структурная схема обработки низкочастотного сигнала, в котором учтены внешние неблагоприятно воздействующие факторы. <...> Представлено специализированное математическое и программное обеспечение САЗСМЧ (спектральный анализ звуковых сигналов мозга человека), которое позволяет проводить анализ и обработку низкочастотного сигнала с частотой 10-50 Гц. <...> Разработаны и расписаны математические функции с базисными переменными для повышения качества обработки низкочастотных сигналов и выявления среди полученных данных управляющих сигналов для интеллектуальных тренажеров. <...> Ключевые слова: низкочастотный сигнал; обработка низкочастотных сигналов; вейвлетпреобразование; вейвлет Добеши; вейвлет Морле; математическая модель. <...> Во-первых, интенсивное развитие вычислительной техники: мощностные характеристики ЭВМ в последние годы стали настолько высокими, что это позволило реализовать разнообразные по сложности алгоритмы обработки сигналов. <...> Во-вторых, интерес к различным методам обработки сигналов вырос и из-за производства интегральных схем и микропроцессоров, которые позволяют создавать специализированные устройства по обработке данных. <...> На рисунке 1 приведена структурная схема обработки таких сигналов. <...> Специализированная аппаратура передает сигнал на вход разработанной плате, которая проводит кодирование низкочастотного сигнала и на выходе выдает данные. <...> Эти данные поступают на вход разработанному специальному математическому и программному обеспечению САЗСМЧ (спектральный анализ звуковых сигналов мозга человека), которые обрабатываются с помощью разработанных математических <...>