Ю.Н. Кликушин, В.Ю. Кобенко, А.А. Горшенков «Идентификационный способ сравнения сигналов» Библиографический список 1. <...> УДК 621.317.08; 621.317.1; 621.317.6 Ю.Н. Кликушин, В.Ю. Кобенко, А.А. Горшенков (Омский государственный технический университет (ОмГТУ)) E-mail: kobra_vad@rambler.ru ИДЕНТИФИКАЦИОННЫЙ СПОСОБ СРАВНЕНИЯ СИГНАЛОВ Описан способ сравнения сигналов, основанный на принципе эквивалентности их распределений с распределениями случайных сигналов. <...> В качестве количественного критерия сравнения предложено использовать показатель, равный относительной разности характеристических частот сигналов. <...> Показана возможность применения данного способа для сравнения сигналов по свойствам похожести. <...> Ключевые слова: алгоритм преобразования, анализатор распределений, идентификационные параметры сигналов, управляемый генератор, сравнение сигналов по характеристической частоте. <...> Часто задача анализа сводится к поиску ответа на вопрос, в какой степени похожи (или не похожи) сравниваемые сигналы? <...> Трудность решения данной задачи определяется тем, что понятие похожести агрегирует в себе множество особенностей анализируемых объектов или процессов. <...> Поэтому на практике приходится выбирать (часто субъективно) такие алгоритмы анализа, которые позволяют оценивать наиболее значимые (с точки зрения эксперта) свойства, например энергию и частоту сигнала. <...> Понятие частоты определено только для класса периодических сигналов. <...> Поскольку, по определению [1], «частота – физическая величина, характеристика периодического процесса, равная числу полных циклов процесса, совершенных за 28 единицу времени», то возникает два вопроса. <...> Второй вопрос касается класса случайных сигналов, для которых понятие частоты не определено вообще. <...> Принципиально ответы на указанные вопросы получены в рамках исследований, связанных с развитием нового научного направления, названного идентификационными измерениями [2]. <...> На этой основе в работе [3] предложена <...>