Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 634938)
Контекстум
Руконтекст антиплагиат система
Строительство и реконструкция  / №1 2015

ВЕРОЯТНОСТНЫЙ АНАЛИЗ ТЕХНИЧЕСКОГО СОСТОЯНИЯ КИРПИЧНЫХ СТЕН ЗДАНИЙ СТАРОЙ ГОРОДСКОЙ ЗАСТРОЙКИ (90,00 руб.)

0   0
Первый авторСоколов
Страниц9
ID484869
АннотацияДля решения задач по определению достоверной картины технического состояния здания и его конструктивных элементов предлагается подход, основанный на вероятностном теоретическом аппарате методов технической диагностики. В статье приведен пример диагностирования состояний элементов кирпичных стен для зданий старой городской застройки на основе уровневой формулировки задачи.
УДК621-21-9
Соколов, В.А. ВЕРОЯТНОСТНЫЙ АНАЛИЗ ТЕХНИЧЕСКОГО СОСТОЯНИЯ КИРПИЧНЫХ СТЕН ЗДАНИЙ СТАРОЙ ГОРОДСКОЙ ЗАСТРОЙКИ / В.А. Соколов // Строительство и реконструкция .— 2015 .— №1 .— С. 65-73 .— URL: https://rucont.ru/efd/484869 (дата обращения: 01.05.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

ВЕРОЯТНОСТНЫЙ АНАЛИЗ ТЕХНИЧЕСКОГО СОСТОЯНИЯ КИРПИЧНЫХ СТЕН ЗДАНИЙ СТАРОЙ ГОРОДСКОЙ ЗАСТРОЙКИ Для решения задач по определению достоверной картины технического состояния здания и его конструктивных элементов предлагается подход, основанный на вероятностном теоретическом аппарате методов технической диагностики. <...> В статье приведен пример диагностирования состояний элементов кирпичных стен для зданий старой городской застройки на основе уровневой формулировки задачи. <...> Для построения иерархической схемы использованы методы теории информации. <...> На основе уровневого анализа получены численные значения вероятностей отнесения кирпичных стен здания к установленным в нормах пяти категориям технического состояния. <...> Ключевые слова: техническая диагностика, вероятностные методы диагностирования, формула Байеса, методы теории информации, энтропия, максимальная энтропия, остаточная энтропия, уровневая формулировка задачи, иерархическая схема диагностирования. <...> Постановка задачи при вероятностных методах распознавания такова. <...> Имеется система (конструктивный элемент, здание или сооружение в целом), которая находится в одном из случайных состояний Si. <...> Предполагается также, что сформулирована совокупность признаков, каждый из которых с определенной вероятностью характеризует состояние системы (конструкции). <...> В итоге требуется построить решающее правило, с помощью которого предъявленная (диагностируемая) совокупность признаков была бы отнесена к одному из возможных состояний (диагнозов). <...> Главное их преимущество состоит в возможности одновременного учета диагностических признаков различной физической природы, так как они характеризуются безразмерными величинами – вероятностями их проявления при различных состояниях системы. <...> Одним из основных статистических методов является метод, основанный на простой формуле Байеса [2]. <...> Суть метода состоит в том, что, если имеется состояние Si (диагноз <...>