Е. В. Семерикова, О. А. Демидова APPLIED ECONOMETRICS / ПРИКЛАДНАЯ ЭКОНОМЕТРИКА Прикладная эконометрика, 2016, т. <...> Демидова1 при прогнозе регионального уровня безработицы Рассматривается вопрос прогнозирования уровня безработицы в регионах России и Германии с помощью эконометрических моделей панельных данных. <...> На региональных данных за 2005–2012 гг. показано, что прогнозы пространственных моделей панельных данных превосходят качество прогнозов других моделей (в среднем по всем регионам или для некоторых из них): непространственных моделей панельных данных, моделей сквозной регрессии, моделей без учета объясняющих переменных, а также наивных прогнозов (среднее значение за один или несколько предыдущих периодов). <...> Ключевые слова: пространственные модели панельных данных; региональная безработица; прогноз; регионы России, регионы Германии. <...> В связи с этим все чаще появляются исследования, авторы которых (далее мы останоП вимся на некоторых исследованиях) используют данные не для стран, а для более мелких 1 Cемерикова Елена Вячеславовна — Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», Москва; lena.sem7@mail.ru. <...> Например, в рамках Гайдаровского форума 15 января 2016 г. состоялась экспертная Использование пространственных эконометрических моделей 2016, 43 2016, 43 ПРИКЛАДНАЯ ЭКОНОМЕТРИКА / APPLIED ECONOMETRICS административных единиц — регионов. <...> Это позволяет использовать панельные данные, получать более детальные прогнозы, что представляет интерес для стран со значительным региональным разнообразием, например, России и Германии. <...> Предсказание регионального уровня безработицы не менее важно, чем предсказание безработицы для страны в целом. <...> Показатели рынков труда зачастую имеют более существенные различия между регионами, чем между странами (Overman et al., 2002), и уровень региональной безработицы может существенно отличаться от общенационального. <...> Предсказание региональных показателей является достаточно <...>