ТЕОРИЯ, МЕТОДЫ, ПРИБОРЫ, ТЕХНОЛОГИИ УДК621.396 Г.В. Цепков, И.Н. Яковенко (Международный научноучебный центр информационных технологий и систем НАН Украины и Министерства образования и науки Украины, Киев) Email: laplace@mail.ru Анализ нестационарных сигналов в адаптивном секвентном базисе Для анализа случайных нестационарных сигналов используется метод спектрального раз ложения в адаптивном секвентном базисе. <...> Приводится описание устройства для спектральной обработки экстремумов не стационарных сигналов, реализующее предложенный метод. <...> При обработке сигналов различной физической природы наиболее часто применяется спектраль ный анализ, который позволяет сложный процесс x(t) представить в виде суммы n простых компонент с определенными весовыми значениями {ai }: xt a G t(). i a1 () a n i Система функций {Gi i (1) (t)}, образующая базис ка нонического спектрального разложения (1), со гласно теории должна быть ортогональной и нор мированной, т.е. отвечать условию t t 2 Gt G t dt a ij 1 () () 0 1 при при ij ij a , . <...> Использование такой {Gi(t)} дает набор инфор мативных показателей, чрезвычайно удобных для решения разнообразных задач (прогнозирования, диагностики, контроля, распознавания образов и т.п.) <...> 2010 сов стационарных, относящихся к классу L2 литическом виде это условие имеет вид |( )| E xt dt2 `, из чего следует, что энергия сигнала должна содер жаться в исследуемом временном диапазоне. <...> В про тивном случае надежность анализа снижается или же разложение (1) оказывается неэффективным. <...> Отсюда следует, что надежным является при менение адаптивных базисов, где система {Gi (t)} не адекватны компонентам, . <...> Реальные сигналы, понятно, требованию ста ционарности не отвечают, а потому их, как извест но, при спектральной обработке приходится либо ТЕОРИЯ, МЕТОДЫ, ПРИБОРЫ, ТЕХНОЛОГИИ считать условно таковыми, либо расчленять x(t)на квазистационарные отрезки. <...> Однако если априор ные сведения о сигнале отсутствуют, а критерий <...>