2014 ДОКЛАДЫ АН ВШ РФ октябрь–декабрь ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ УДК 519. <...> Хабаров Сибирский государственный университет путей сообщения Новосибирский государственный технический университет Рассматривается подход к проблеме построения планов регрессионных экспериментов с позиций недифференцируемой оптимизации. <...> Задача планирования экспериментов для ряда известных критериев оптимальности приводится к некоторой экстремальной проблеме с негладкой критериальной функцией и в общем случае с континуумом ограничений. <...> Такая задача является объектом теории математического программирования с квазидифференцируемыми функциями. <...> Эта теория к настоящему времени достаточно хорошо развита. <...> Представляется целесообразным применение результатов данной теории для планирования регрессионных экспериментов. <...> Это дает возможность установить структуру оптимальных планов и предложить эффективные алгоритмы построения этих планов, используя методы построения экстремального базиса. <...> Другим эффектом данного подхода является возможность отказаться от сложных функционалов, основанных на информационной матрице Фишера. <...> В работе показана эффективность предлагаемого подхода, которая иллюстрируется на примерах. <...> Результаты носят довольно общий характер и могут быть применены к различным регрессионным моделям как в статической, так и в динамической постановке. <...> В настоящее время для задач параметрической идентификации, как правило, в качестве критериев используются различные функционалы от информационной матрицы Фишера. <...> С другой стороны, в ряде работ замечено, что задачи построения регрессии во многом близки к задачам аппроксимации функций [10]. <...> Задачи чебышевской аппроксимации явились одним из существенных факторов развития теории минимакса [7, 8, 10], а затем более общей теории недифференцируемой оптимизации [7]. <...> Вместе с тем в [5, 6] было показано, что ряд критериев оптимальности для планов экспериментов сводится <...>