Прогнозирование интенсивности грузопотоков нефти и нефтепродуктов, обслуживаемых нефтеналивными терминалами, при помощи графических методов теории динамического хаоса (на примере комбинаций скользящих средних) В. Н. Сапронов, старший преподаватель Государственного морского университета им. адмирала Ф. Ф. Ушакова, кандидат экономических наук, г. Новороссийск E-mail: vladsapronov@mail.ru Forecasting of Crude Oil and Oil Products Cargo Flows Transshipped by Oil Terminals by Means of Graphical Methods of the Dynamic Chios Theory (on the example of moving averages) V. <...> Sapronov Оперативное прогнозирование динамики интенсивности грузопотоков нефти и нефтепродуктов, обслуживаемых нефтеналивными терминалами, при помощи традиционных методов прогнозирования неэффективно. <...> В статье обосновывается возможность применения графических методов теории динамического хаоса для решения данной задачи и выполняется эмпирическая проверка одного из этих методов. <...> Short term forecasting of intensity of crude oil and oil products cargo flows transshipped by oil terminals is inefficient when performed by means of traditional forecasting methods. <...> Прогнозирование динамики интенсивности грузопотоков нефти и нефтепродуктов осуществСапронов В. Н. Прогнозирование интенсивности грузопотоков нефти . ляется при помощи иерархично организованных научно обоснованных методов: при долгосрочном прогнозировании загрузки терминалов используются методы факторного анализа, статистической экстраполяции, математического программирования, при среднесрочном прогнозировании – адаптивный поиск, математическое программирование, статистическая экстраполяция, при краткосрочном прогнозировании – метод адаптивного поиска, статистический анализ рядов распределения, методы экспертных оценок. <...> № 1 (37) 2016 • ВОПРОСЫ НОВОЙ ЭКОНОМИКИ 59 Логистика и прогнозирование К основным факторам, определяющим интенсивность грузопотоков нефти и нефтепродуктов, относят конкурентные условия добычи и переработки нефти, состояние рыночного спроса на нефтересурсы, специфические условия и надежность обслуживающих <...>