Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 634840)
Контекстум
Руконтекст антиплагиат система
Контроль. Диагностика  / №7 2012

НОВОЕ В МЕТРОЛОГИИ: ЗАМЕНА 2D-ПАРАМЕТРОВ МИКРОТОПОГРАФИИ ПРОФИЛЯ НА 3D-ПАРАМЕТРЫ МИКРОТОПОГРАФИИ ПОВЕРХНОСТИ (210,00 руб.)

0   0
Первый авторБелов
АвторыПономарева М.В.
Страниц7
ID464858
АннотацияОписаны переход с 2D-фильтрации микротопографии профиля на 3D-фильтрацию микротопографии поверхности, а также методика получения новых эксплуатационных 3D-параметров поверхности и возможности их применения До недавнего времени микротопографию поверхности оценивали только по 2D-параметрам. В последние годы выпущен ряд стандартов, а также ряд автоматизированных промышленных комплексов, позволяющих измерять 3D-топографию поверхности. 3D-топография позволила определять совершенно новые функциональные характеристики поверхности, такие как маслоемкость поверхности, коэффициент анизотропии поверхности, фрактальные характеристики, опорные поверхности. Несомненно, что в ближайшее время новые 3D-критерии поверхности микротопографии будут использоваться при оценке качества поверхности автолиста для лицевых деталей автомобиля, при оценке качества покрытий металлических поверхностей, разработке технологии штамповки и покраски, при определении трибологических характеристик в узлах трения. Это позволяет получать совершенно новые важные эксплуатационные параметры поверхности. Апробация указанных параметров показывает их эффективность при регламентации качества поверхности и ее дальнейшей обработке, а также необходимость их внедрения в производство.
УДК621.771.016.3:621.771.014-416
Белов, В.К. НОВОЕ В МЕТРОЛОГИИ: ЗАМЕНА 2D-ПАРАМЕТРОВ МИКРОТОПОГРАФИИ ПРОФИЛЯ НА 3D-ПАРАМЕТРЫ МИКРОТОПОГРАФИИ ПОВЕРХНОСТИ / В.К. Белов, М.В. Пономарева // Контроль. Диагностика .— 2012 .— №7 .— С. 59-65 .— URL: https://rucont.ru/efd/464858 (дата обращения: 26.04.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

Г.И. Носова», Магнитогорск) E-mail: belovalkom@mail.ru НОВОЕ В МЕТРОЛОГИИ: ЗАМЕНА 2D-ПАРАМЕТРОВ МИКРОТОПОГРАФИИ ПРОФИЛЯ НА 3D-ПАРАМЕТРЫ МИКРОТОПОГРАФИИ ПОВЕРХНОСТИ Описаны переход с 2D-фильтрации микротопографии профиля на 3D-фильтрацию микротопографии поверхности, а также методика получения новых эксплуатационных 3D-параметров поверхности и возможности их применения. <...> 3D-топография позволила определять совершенно новые функциональные характеристики поверхности, такие как маслоемкость поверхности, коэффициент анизотропии поверхности, фрактальные характеристики, опорные поверхности. <...> Несомненно, что в ближайшее время новые 3D-критерии поверхности микротопографии будут использоваться при оценке качества поверхности автолиста для лицевых деталей автомобиля, при оценке качества покрытий металлических поверхностей, разработке технологии штамповки и покраски, при определении трибологических характеристик в узлах трения. <...> Это позволяет получать совершенно новые важные эксплуатационные параметры поверхности. <...> Апробация указанных параметров показывает их эффективность при регламентации качества поверхности и ее дальнейшей обработке, а также необходимость их внедрения в производство. <...> Ключевые слова: 3D-профилометр, поверхность шероховатости, фильтрация, весовая функция, 3D-фильтр Гаусса, топография поверхности, маслоемкость, анизотропия, фракталы, фрактальная размерность, плотность пиков поверхности, ориентация неровностей. <...> Операция фильтрации для выделения профиля шероховатости включает в себя свертку исходного профиля (рис. <...> 1, 2), и эта свертка возможна только по оси х. <...> В последнее десятилетие появился ряд промышленных 3D-профилометров фирм Taylor Hobson, Mahr, Mitutoyo, Veeco, DEKTAK, позволяющих измерять топографию поверхности. <...> Более того, в 2002 г. был введен стандарт ASME , в котором стандартизированы 3D-фильтры, которые позволяют из измеренной топографии поверхности (рис. <...> Такие поверхности шероховатости стандартизованы <...>

Облако ключевых слов *


* - вычисляется автоматически
Антиплагиат система на базе ИИ