О ПРОГНОЗИРОВАНИИ ОСЛОЖНЕНИЙ ЯЗВЕННОЙ БОЛЕЗНИ НА ОСНОВЕ ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ГБОУ ВПО «Башкирский государственный медицинский университет» Минздрава России, кафедра хирургических болезней, ул. <...> Изучение возможности использования искусственных нейронных сетей в прогнозировании осложнений язвенной болезни. <...> Для создания искусственных нейронных сетей применялось программное обеспечение с функцией самообучения. <...> Для работы использовался персептрон, обучение которого происходило с помощью алгоритма back-propagation. <...> Смоделировано 10 однослойных персептронов с 34 входными нейронами, 19 скрытыми и 2 нейронами на выходе в каждом для контрольного заключения. <...> Тестировались диагноз язвенной болезни, летальный исход, осложнения, перфорация и кровотечение. <...> Входные нейроны соответствовали основным жалобам пациента при язвенной болезни. <...> В тренировке участвовали 155 человек, из них 100 пациентов с язвой, 55 – без нее. <...> В тест были включены 96 человек, из них 82 больных язвой, 14 – нет. <...> Высокая точность предсказания осложнений позволяет сделать вывод о полезности данного метода в медицине. <...> Ключевые слова: нейронные сети; предсказание; язвенная болезнь желудка и двенадцатиперстной кишки; кровотечение; перфорация. <...> Для корреспонденции: Нуртдинов Марат Акдасович, доктор мед. наук, профессор, E-mail: nurtdinovma68@mail.ru Для цитирования: Хасанов А.Г., Нуртдинов М.А., Гололобов Г.Ю. <...> PREDICTION OF COMPLICATIONS OF PEPTIC ULCER DISEASE BASED ON ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS Bashkir State Medical University, Сhair of Surgical Diseases, Ufa, 450000, Russian Federation Objective. <...> To study the potential use of artificial neural networks in prediction of complications of peptic ulcer disease. <...> For creation of the neural network simulation system the software with function of self-learning and selfawareness was used. <...> The learning of perceptron took place with the help of backpropagation algorithm. <...> Diagnosis of peptic ulcer disease, fatal outcome, complications, perforation and bleeding were tested. <...> The input neurons corresponded to a patient's complaints during peptic ulcer disease. <...> For correspondence: Nurtdinov Marat Akdasovich, MD, PhD <...>