Рассмотрена задана выделения ортогональных составляющих тока короткого замыкания, наблюдаемого в течение времени, не превышающего четверти периода частоты сети. <...> Скомпонована структура фильтра ортогональных составляющих того же типа, что и фильтр Фурье, но произвольного порядка. <...> Основной акцент сделан на интервальном анализе процесса короткого замыкания. <...> Интервальный фильтр ортогональных составляющих проходит обучение на имитационной модели наблюдаемого объекта. <...> Обучение совершается в дискретном пространстве, координатами которого служат отсчеты наблюдаемой величины. <...> Примеры относятся к частоте дискретизации 1 кГц, число отсчетов не превышает пяти. <...> На комплексной области отображаются установившиеся процессы короткого замыкания, в то время как наблюдается только начальная часть переходных процессов. <...> Отображаются только те состояния имитационной модели, которые в переходном режиме занимают заданную ячейку дискретного пространства наблюдаемых отсчетов. <...> Сравниваются области отображения одного и того же множества режимов короткого замыкания интервальным фильтром и полученным ранее фильтром ортогональных составляющих произвольного порядка. <...> Расхождение областей позволяет судить о смещении оценки, даваемой неинтервальным фильтром. <...> В процессе своего обучения интервальный фильтр способен учесть даже такую трудноуловимую величину, как расхождение между моментом замыкания и последующим моментом считывания значения наблюдаемой величины! <...>