Емельянов, докт. экон. наук, профессор МФПУ «Синергия» Лаг-генераторы для моделирования рисковых ситуаций в системе Actor Pilgrim Создание программ имитационного моделирования ведется, как правило, с помощью языков моделирования и моделирующих комплексов. <...> Однако компьютерные имитационные модели могут привести к неточному результату, если исследователи на этапе их создания не уделят должного внимания двум важным вопросам обеспечения точности моделирования: 1) как спланировать времяемкий компьютерный эксперимент: • чтобы с высокой точностью получать И значения и координаты экстремальных точек при исследовании рискового процесса; • избежать клинча таймера имитационной модели, когда элементарные отрезки времени в процессе выполнения модели становятся пренебрежительно малыми по сравнению с накопленным значением таймера и соизмеримыми с погрешностями численных вычислений и поэтому перестают «правильно двигать» модельное время при регистрации всех моделируемых событий, включая как редкие рисковые события, так и регулярные, часто происходящие; 2) какими программными средствами обеспечить получение корректных последовательностей псевдослучайных величин. <...> Но на вто98 Simulation Акторное моделирование митационное моделирование довольно успешно используется при исследовании рисковых ситуаций рой вопрос практически ни в одном учебнике готовых ответов нет. <...> Дело в том, что программные генераторы получения последовательностей псевдослучайных чисел давно используются на практике, в последнее время — в имитационном моделировании рисковых процессов [3]. <...> Эти программы характеризуются: • значительным быстродействием и компактностью в смысле требований к памяти компьютера; • величиной периода получаемой последовательности в пределах от 1/2 до 1 миллиарда чисел. <...> Как правило, конгруэнтные программыгенераторы оперируют с 32-разрядными машинными словами. <...> Однако особенности распределения случайных <...>