Леденёва, докт. техн. наук, профессор, заведующая кафедрой Воронежского государственного университета С. А. Моисеев, аспирант Воронежского государственного университета Формализация свойств интерпретируемых лингвистических шкал и термов нечетких моделей Теория нечетких множеств привлекает внимание многих исследователей. <...> Введение базы знаний, в рамках которой формируются лингвистические шкалы для входных и выходных переменных. <...> Данная статья посвящена вопросу выбора критериев интерпретируемости нечеткой модели, которые возникают при автоматизированном формировании лингвистических шкал на основе обучающего набора данных. <...> Основными «интеллектуальными» компоО нентами нечеткой системы является база нечетких продукционных правил, отражающая взаимосвязи между входными и выходными переменными, и база данных, содержащая сведения о параметрах системы — лингвистических переменных, диапазонах изменения значений переменных, критериях оценки работы системы. <...> Традиционно построение баз правил и баз данных нечетких систем предполагает использование двух подходов: основанного на привлечении знаний экспертов и автоматического (автоматизированного) подхода. <...> В связи со сложностями, с которыми сталкиваются эксперты при выполнении подобных работ, в настоящее время активно развивается вторая группа методов, при этом широкое распространение получили эволюционные и генетические алгоритмы, что обусловлено их способностью нахо126 Вопросы теории Математические методы дна из важнейших задач, решаемых на этапе проектирования нечеткой системы, — задача формирования дить глобальные и локальные оптимумы заданной целевой функции, которая, в случае формирования и настройки базы данных нечеткой системы, представляет собой определенный критерий качества, позволяющий оценить эффективность разбиения входного пространства на составляющие терм-множества, и задание соответствующих отношений <...>