Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 634620)
Контекстум
.
Прикладная эконометрика / Applied Econometrics  / №4 2010

Байесовский анализ, когда оцениваемый параметр является случайным нормальным процессом (150,00 руб.)

0   0
Первый авторСлуцкий
Страниц13
ID451121
АннотацияРассмотрена задача байесовского оценивания последовательности неизвестных средних значений Ө1,Ө2,....Өk,.... по имеющимся наблюдениям X1,X2,...Xk... в ситуации, когда наблюдения Х1Х2,...Хk подчиняются многомерному нормальному распределению с вектором средних (Ө1,Ө2,....Өk) и известной ковариационной матрицей. Предполагается, что параметры Ө1,Ө2,....Өk... образуютгауссовский процесс. Доказывается сходимость (при к -» ∞ ) ковариационных матриц частного апостериорного распределения последовательности параметров; подробно анализируется пример, в котором размерность наблюдений X1,X2,...,Xk.....„ полагается равной единице, а последоватечьность Ө1,Ө2,....Өk,.... образует гауссовский процесс авторегрессии первого порядка
Слуцкий, Л.Н. Байесовский анализ, когда оцениваемый параметр является случайным нормальным процессом / Л.Н. Слуцкий // Прикладная эконометрика / Applied Econometrics .— 2010 .— №4 .— С. 119-131 .— URL: https://rucont.ru/efd/451121 (дата обращения: 19.04.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

Доказывается сходимость (при к -» ∞ ) ковариационных матриц частного апостериорного распределения последовательности параметров; подробно анализируется пример, в котором размерность наблюдений X1,X2,...,Xk.....„ полагается равной единице, а последоватечьность Ө1,Ө2,....Өk,.... образует гауссовский процесс авторегрессии первого порядка! <...>