С.А. Айвазян Байесовский подход в эконометрическом анализе Предлагаемая в данном номере журнала консультация посвященатакназываемому байесовскому подходу в эконометрическом анализе, основанному на субъективновероятностном способе операционализации принципа максимального использования (наряду с исходными статистическими данными) априорной информации об исследуемом процессе. <...> «Философия» и общая логическая схема байесовского подхода и нашей задачей является построение наилучшей, в определенном смысле, статистической оценки 6 in П этого параметра по имеющимся k-мерным наблюдениямXx x i ii i a ( , ,. , x () ( )12 ( ) T k ) , a 12, ,. , . <...> Байесовский подход является одним из возможных способов формализации и операциоборки n, на основании которой мы строим свою оценку 6 n двух положениях. <...> Консультации нализации тезиса, в справедливости которого нет видимых причин сомневаться: степень нашей разумной уверенности в некотором утверждении (касающемся, например, неизвестного численного значения интересующего нас параметра) возрастает и корректируется по мере пополнения имеющейся у нас информации относительно исследуемого явления. <...> Специфика именно байесовского способа операционализации этого тезиса основана на 93 ,тем бo´льшей информацией об n кпо вероятности) усть в описании рассматриваемой эконометрической модели (закона распределения анализируемой случайной величины, функции регрессии, временно´го ряда, системы одновременных уравнений и т. п. ) участвует s-мерный параметр a( , ,. , ) 12 s T 1) Во-первых, «степень нашей разумной уверенности» в справедливости некоторого утверждения численно выражается в виде вероятности. <...> 2.1 в [Айвазян, Мхитарян (2001а)]), но относится к одной из категорий субъективной школы теории вероятностей. <...> Общая логическая схема байесовского метода оценивания значений параметров представлена на рис. <...> Априорные сведения о параметре основаны на предыстории функционирования анализируемого <...>