Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 610654)
Контекстум
Прикладная информатика / Journal of Applied Informatics  / №6 2009

Методы адаптивного формирования информационных систем анализа состояния сложных технических объектов (150,00 руб.)

0   0
Первый авторБатищев
АвторыГубанов Н.Г.
Страниц5
ID450798
АннотацияРабота посвящена методам автоматической структуризации данных и формирования категорных моделей баз знаний, построению и исследованию методов формирования многомодельных комплексов, основанных на синтезе дедуктивных и индуктивных методов логического вывода
Батищев, В.И. Методы адаптивного формирования информационных систем анализа состояния сложных технических объектов / В.И. Батищев, Н.Г. Губанов // Прикладная информатика / Journal of Applied Informatics .— 2009 .— №6 .— С. 87-91 .— URL: https://rucont.ru/efd/450798 (дата обращения: 23.04.2025)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

ПРИКЛАДНАЯ ИНФОРМАТИКА ¹ 6(24) 2009 В. И. Батищев, Н. Г. Губанов Методыадаптивного формирования информационных системанализа состояния сложныхтехнических объектов Работа посвящена методам автоматической структуризации данных и формирования категорных моделей баз знаний, построению и исследованию методов формирования многомодельных комплексов, основанных на синтезе дедуктивных и индуктивных методов логического вывода. <...> Особенности проблемы повышения эффективности информационных систем анализа состояния сложных объектов Создание комплексной методологии анализа и построения информационно-аналитических систем оценки состояния сложных технических объектов является актуальной задачей в русле современных тенденций к интеграции информационно-измерительных систем, систем имитационного моделирования, систем интеллектуального анализа данных, а также подсистем управления базами данных и базами знаний. <...> Данный факт подтверждается активными работами по созданию, внедрению и техническому сопровождению автоматизированных систем четвертого поколения, которые характеризуются как адаптивные интегрированные пространственно-распределенные неоднородные системы обработки данных с перестраиваемыми структурами [1]. <...> Необходимость создания подобных методологий обусловлена всевозрастающей сложностью и стоимостьюобъектов анализа—сложных технических объектов, когда число оцениваемых параметров исчисляется десятками тысяч, а также накладываются топологические, структурные аспекты при обработке информации, необходимость вычислений в реальном масштабе времени. <...> Кроме того, объекты анализа данного класса характеризуются единичностью изготовления, разнородностью, неполнотой, а зачастую противоречивостью данных об объекте, с одной стороны, и информационной избыточностью с другой. <...> Неполнота и противоречивость данных о системе обусловлена дороговизной, неэффективностью, а зачастую <...>