ПРИКЛАДНАЯ ИНФОРМАТИКА ¹ 4(22) 2009 С. А. Запрягаев, А. И. Сорокин Распознавание простых линий на изображении В работе анализируются методы обнаружения примитивов на изображении и определения их параметров:методинтегральных преобразований пространства изображения в пространство параметров объекта, метод инверсии изображения, метод анализа инвариантов алгебраических кривых. <...> Однако очень большое число сложных графических изображений можно разумными алгоритмами разложить на более простые графические объекты, которые в контексте данного сообщения будут называться примитивами. <...> Учитывая дискретные особенности цифрового формирования изображения, ниже под примитивами понимаются не только строго определенные математические линии на плоскости (x,y), но и дискретный аналог этих объектов или цифровые объекты, в определенном смысле близкие перечисленным выше структурам. <...> Практическая цель работы состоит в формировании алгоритмов выделения значимых признаков примитивов и построении программного комплекса для численного моделирования процесса распознавания объектов различными методами. <...> Используя в этомслучае начальное приближение глаз эллипсом, бровей—отрезками прямых, можно получить оценку аналитических параметров данных примитивов, что применяется при создании целевых баз данных. <...> Обнаружение аналитических параметров таких примитивов, как прямая, окружность, эллипс, участок гиперболической кривой и т. п. <...> ВопросытеорииРаспознаваниеобъектов ПРИКЛАДНАЯ ИНФОРМАТИКА ¹ 4(22) 2009 подразумевает нахождение их положения и размера, а также инвариантных по отношению к операциям вращения и сдвига параметров (например, длины большой и малой полуосей эллипса и т. п.) <...> . В настоящей работе рассмотрены следующие методы обнаружения примитивов на изображении и нахождения их параметров: объекта (преобразование Радона [2, 3, 4]); инверсии изображения; алгебраических кривых произвольного порядка <...>