ИНФОРМАЦИОННЫЕ, ИЗМЕРИТЕЛЬНЫЕ, ЭКСПЕРТНЫЕ, ОБУЧАЮЩИЕ СИСТЕМЫ УДК 681.5:622.276; 622.279 ВВЕДЕНИЕ В ПРИНЦИПЫ ПОСТРОЕНИЯ СИСТЕМ ИЗВЛЕЧЕНИЯ ЗНАНИЙ ДЛЯ РАЗВИТИЯ СРЕДСТВ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ УПРАВЛЯЮЩИХ РЕШЕНИЙ А.А. <...> Башлыков (ЗАО "ВНИИСТ–Нефтегазпроект") Введение В статье рассматриваются проблема обнаружения и извлечения новых знаний о нештатных и аварийных ситуациях, а также успешные методы принятия и реализации управляющих решений, полученных на основе данных, накапливаемых в архивах и хранилищах компьютерных систем управления сложными технологическими объектами управления – венные нейронные сети, созданные как модель нервной ткани и высшей нервной деятельности, правильно отражают работу мозга человека, воспользуемся этим предположением для грубой оценки, вполне достаточной для наших целей. <...> Два существующих обстоятельства – соотношения knowledge discovery in databases (KDD, дословно – "обнаружение знаний в базах данных") и основному этапу этого процесса – Data Mining (исследование данных или, дословно, "разработка данных") [1–3]. <...> После применения традиционных методов анализа, будь то анализ хода развития нештатной ситуации и предполагаемого алгоритма выбора и принятия управляющих решений или анализ эффективности принятого управляющего решения, перед экспертами-аналитиками и инженерами по знаниям в таких системах всегда встает задача дальнейшего увеличения эффективности принимаемых управляющих решений на основе вновь извлеченных знаний. <...> Методы KDD, являющиеся, по сути, усилителем человеческой мысли, переводят процесс поиска нового знания в архивах и хранилищах данных систем поддержки принятия управляющих решений [4] на качественно иной уровень и могут облегчить и дополнить традиционные методы анализа причин возникновения нештатных ситуаций и имеющейся истории поведения объекта управления человеком-экспертом. <...> К настоящему времени дисбаланс между объемом информации, накопленной в архивах <...>