Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 521167)
Консорциум Контекстум Информационная технология сбора цифрового контента
Уважаемые СТУДЕНТЫ и СОТРУДНИКИ ВУЗов, использующие нашу ЭБС. Рекомендуем использовать новую версию сайта.

Современные проблемы науки (177,00 руб.)

0   0
Первый авторЯсницкий Л. Н.
АвторыДанилевич Т. В.
ИздательствоМ.: Лаборатория знаний
Страниц297
ID443359
АннотацияРассмотрены вопросы становления и эволюции науки, психологии познания, а также способы передачи знаний и образование как фундаментальная категория науки. Обсуждаются взаимоотношения науки и философии, науки и религии, науки и искусства, науки и квазинауки. Особое внимание уделено проблемам взаимоотношения науки и производства, негативным последствиям научно-технического прогресса. Изложены и проанализированы современные методы получения научных знаний (технологии математического моделирования и искусственного интеллекта, включая обучение их практическому применению в различных областях человеческой деятельности).
Кем рекомендованоНМС по математике и механике УМО по классическому университетскому образованию РФ в качестве учебного пособия для студентов высших учебных заведений, обучающихся по группе математических и механических специальностей
Кому рекомендованоКнига предназначена для студентов-магистрантов всех специальностей, а также для читателей, интересующихся наукой, ее проблемами и современными методами получения научных знаний.
ISBN978-5-00101-482-9
УДК001
ББК72.87
Ясницкий, Л.Н. Современные проблемы науки [Электронный ресурс] : учеб. пособие / Т.В. Данилевич, Л.Н. Ясницкий .— 4-е изд. (эл.) .— М. : Лаборатория знаний, 2017 .— 297 с. : ил. — Деривативное эл. изд. на основе печ. аналога (М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2008); Электрон. текстовые дан. (1 файл pdf : 297 с.); Систем. требования: Adobe Reader XI; экран 10" .— ISBN 978-5-00101-482-9 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/443359

Предпросмотр (выдержки из произведения)

Данилевич Современные проблем ы наук и Л. Н. Ясницкий, Т. В. Данилевич Современные проблемы науки Учебное пособие 4-е издание (электронное) Рекомендовано НМС по математике и механике УМО по классическому университетскому образованию РФ в качестве учебного пособия для студентов высших учебных заведений, обучающихся по группе математических и механических специальностей Москва Лаборатория знаний 2017 УДК 001 ББК 72.87 Я82 Ясницкий Л. Н. <...> Я82 Современные проблемы науки [Электронный ресурс] : учебное пособие / Л. Н. Ясницкий, Т. В. Данилевич. <...> Сегодня перед образованием, как никогда прежде, стоят проблемы качественной подготовки специалистов высокого уровня, способных решать сложные задачи экономического развития, бизнеса, проектной инженерии, исследовательской, организационной деятельности и др. <...> Глава «Негативные последствия научно-технического прогресса»—своего рода предупреждение о возможном конце существования человека на планете Земля. <...> Вершина информатики— искусственный интеллект и его наиболее перспективный и быстро развивающийся раздел—нейроинформатика. <...> Глава «Нейроинформатика как метод получения научных знаний»содержит популярное изложение этой научной дисциплины и ее возможностей. <...> Нейросетевые технологии представляются здесь как новый способ создания математических моделей, отличающийся тем, что компьютер берет на себя еще большее количество функций, в том числе—интеллектуальных, которые ранее всегда считались прерогативой исключительно человека. <...> Появление и бурное развитие компьютерных технологий, применение их в проектной инженерии при создании самолетов, ракет, объектов ответственного назначения, привели также к проблемам бесспорно глобальным в силу своей невероятной значимости, поскольку нет ничего важнее, чем жизнь человека. <...> Обсуждаются и предлагаются пути преодоления этой проблемы, которые авторы видят в повышении надежности методов математического компьютерного <...>
Современные_проблемы_науки.pdf
Стр.2
Стр.3
Стр.293
Стр.294
Стр.295
Современные_проблемы_науки.pdf
Л. Н. Ясницкий, Т. В. Данилевич Современные проблемы науки Учебное пособие 4-е издание (электронное) Рекомендовано НМС по математике и механике УМО по классическому университетскому образованию РФ в качестве учебного пособия для студентов высших учебных заведений, обучающихся по группе математических и механических специальностей Москва Лаборатория знаний 2017
Стр.2
УДК 001 ББК 72.87 Я82 Ясницкий Л. Н. Я82 Современные проблемы науки [Электронный ресурс] : учебное пособие / Л. Н. Ясницкий, Т. В. Данилевич.—4-е изд. (эл.).— Электрон. текстовые дан. (1 файл pdf : 297 с.).—М. : Лаборатория знаний, 2017.—Систем. требования: Adobe Reader XI ; экран 10". ISBN 978-5-00101-482-9 Рассмотрены вопросы становления и эволюции науки, психологии познания, а также способы передачи знаний и образование как фундаментальная категория науки. Обсуждаются взаимоотношения науки и философии, науки и религии, науки и искусства, науки и квазинауки. Особое внимание уделено проблемам взаимоотношения науки и производства, негативным последствиям научно-технического прогресса. Изложены и проанализированы современные методы получения научных знаний (технологии математического моделирования и искусственного интеллекта, включая обучение их практическому применению в различных областях человеческой деятельности). Книга предназначена для студентов-магистрантов всех специальностей, а также для читателей, интересующихся наукой, ее проблемами и современными методами получения научных знаний. УДК 001 ББК 72.87 Деривативное электронное издание на основе печатного аналога: Современные проблемы науки : учебное пособие / Л. Н. Ясницкий, Т. В. Данилевич.—М. : БИНОМ. Лаборатория знаний, 2008.—294 с. : ил.— ISBN 978-5-94774-774-4. В соответствии со ст. 1299 и 1301 ГК РФ при устранении ограничений, установленных техническими средствами защиты авторских прав, правообладатель вправе требовать от нарушителя возмещения убытков или выплаты компенсации ISBN 978-5-00101-482-9 ○ Лаборатория знаний, 2015 c
Стр.3
ОГЛАВЛЕНИЕ Предисловие.. ... .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. . Часть I Наука и образование: историкокультурологический аспект 3 11 Глава 1. Психология познания.. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. 11 1.1. От познания —к науке . .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. . 11 1.2. Наука, творчество, интуиция. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13 Вопросы и задания для самопроверки .. .. .. .. .. .. .. .. 19 Рекомендуемая литература .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. . 19 Глава 2. Способы передачи знаний .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. . 20 2.1. Возникновение письменности . .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. . 20 2.2. Из истории книги. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. . 22 2.3. Из истории библиотек .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. 25 2.4. Информационный взрыв .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. 27 Вопросы и задания для самопроверки .. .. .. .. .. .. .. .. 28 Рекомендуемая литература .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. . 29 Глава 3. Роль образования в становлении науки.. .. .. .. .. 30 3.1. Образование —ступень к науке: исторический ракурс . . . . 32 3.2. Современное российское образование и его проблемы. . . 37 3.3. Болонский процесс . .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. 47 Вопросы и задания для самопроверки .. .. .. .. .. .. .. .. 52 Рекомендуемая литература .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. . 53 Глава 4. Наука—часть духовной культуры .. .. .. .. .. .. .. . 54 4.1. Наука и философия . .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. . 56 4.2. Наука и религия . .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. 57 4.3. Наука и искусство .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. . 59 Вопросы и задания для самопроверки .. .. .. .. .. .. .. .. 63 Рекомендуемая литература .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. . 63 Глава 5. Наука: этапы развития.. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. 64 5.1. Истоки науки. Эпоха мифологии .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. . 66 5.2. Античная наука. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. . 67 5.3. Средневековая наука.. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. 74
Стр.293
Оглавление 293 5.4. Наука эпохи возрождения . .. ... .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. . 76 5.5. Начало эпохи науки .. .. .. .. ... .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. . 77 5.6. Эпоха науки .. .. .. .. .. .. .. ... .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. . 80 Вопросы и задания для самопроверки .. .. .. .. .. .. .. .. 91 Рекомендуемая литература . .. ... .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. . 91 Глава 6. Наука и промышленные технологии.. .. .. .. .. .. . 92 6.1. Научные и научно-технические революции. . . . . . . . . . . . . 92 6.2. Технологии, обусловленные научно-техническим прогрессом .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. ... .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. . 98 6.3. Современные формы внедрения научных разработок в России .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. ... .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. . 103 Вопросы и задания для самопроверки .. .. .. .. .. .. .. .. 106 Рекомендуемая литература .. ... .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. . 106 Глава 7. Негативные последствия научно-технического прогрессаи пути их преодоления .. .. .. .. .. .. .. . 107 Вопросы и задания для самопроверки .. .. .. .. .. .. .. .. 118 Рекомендуемая литература .. ... .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. . 118 Глава 8. Неофициальная наука . .. ... .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. . 119 Вопросы и задания для самопроверки .. .. .. .. .. .. .. .. 126 Рекомендуемая литература . .. ... .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. . 126 Часть II Современные методы получения научных знаний 127 Глава 9. Математическое моделирование как метод получения научных знаний .. ... .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. . 131 9.1. Виды моделирования . .. .. .. ... .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. . 131 9.2. Этапы и цели математического моделирования . . . . . . . . . 133 9.3. Краевые задачи, метод разделения переменных Фурье и его развитие .. .. .. .. .. .. .. .. .. ... .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. . 138 9.4. Современный кризис прикладной математики и его возможные последствия для цивилизации .. .. .. .. .. .. .. .. 157 9.5. Интеллектуальное математическое моделирование . . . . . . . 166 9.5.1. Метод фиктивных канонических областей (ФКО) 166 9.5.2. Интеллектуальные проблемы метода ФКО. . . . . . 179 9.5.3. Система интеллектуального математического моделирования REGIONS .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. 189 9.5.4. Метод ФКО—метод точного аналитического решения краевых задач... .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. . 192 Вопросы и задания для самопроверки .. .. .. .. .. .. .. .. 195 Рекомендуемая литература .. ... .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. . 196 Глава 10. Нейроинформатика как метод получения научных знаний .. .. .. .. .. .. .. .. .. ... .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. . 197 10.1. Мозг и компьютер . .. .. .. .. ... .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. . 199
Стр.294
294 Оглавление 10.2. Математический нейрон.. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. . 201 10.3. Персептрон .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. . 205 10.4. Распознавание букв .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. 208 10.5. Дальнейшие обобщения персептрона. . . . . . . . . . . . . . . . . . 211 10.6. Ограниченность однослойного персептрона . . . . . . . . . . . . 214 10.7. Многослойный персептрон .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. 217 10.8. Нейросетевое моделирование .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. 224 10.8.1. Диагностика в медицине. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 225 10.8.2. Диагностика неисправностей сложных технических устройств . .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. . 227 10.8.3. Нейросетевой детектор лжи . .. .. .. .. .. .. .. .. . 230 10.8.4. Нейросети в банковском деле .. .. .. .. .. .. .. .. 233 10.8.5. Управление кибернетическим объектом. . . . . . . . . 234 10.8.6. Прогнозирование валютных курсов и котировок ценных бумаг .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. 236 10.9. Проблемы проектирования и обучения персептронов . . . . 239 10.9.1. Теоремы существования .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. . 239 10.9.2. Проблемы и методы проектирования . . . . . . . . . . 240 10.9.3. Проблемы и методы обучения .. .. .. .. .. .. .. .. 246 10.9.4. Генетические алгоритмы . .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. 253 10.9.5. Подготовка входных и выходных параметров . . . 261 10.9.6. Виды активационных функций.. .. .. .. .. .. .. .. 264 10.10. Невербальность и шестое чувство нейронных сетей. . . . . 268 10.11. Круг решаемых задач и возможности метода нейросетевого моделирования.. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. . 272 10.12. Современный искусственный интеллект и задачи его философского осмысления .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. . 274 10.12.1. Лидирующая научная отрасль . .. .. .. .. .. .. .. . 274 10.12.2. Современные стратегии искусственного интеллекта . .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. 276 10.12.3. Искусственный интеллект, философия и библейские легенды . .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. . 278 Вопросы и задания для самопроверки .. .. .. .. .. .. .. .. 280 Рекомендуемая литература .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. . 281 Библиографический список.. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. . 283
Стр.295