E-mail: ShesterikovaEA@scnipigaz.ru УДК 622.276.43 Повышение эффективности нефтедобычи при оптимизации системы заводнения на основе нейросетевого и гидродинамического моделирования А.В. Насыбуллин (докт. техн. наук), А.А. Шутов (старший научный сотрудник), О.Г. Антонов (старший научный сотрудник), Д.А. Разживин (канд. техн. наук) (Татарский научно-исследовательский и проектный институт нефти "ТатНИПИнефть" ОАО "Татнефть" имени В.Д. Шашина), А.Р. Рахманов (главный инженер), Б.Г. Ганиев (канд. техн. наук) (НГДУ "Альметьевнефть") На основе использования постояннодействующей геолого-технологической модели и собственных разработок в области искусственного интеллекта создана технология оптимизации системы заводнения. <...> Данная технология работает без привлечения дополнительных затрат на различные геолого-технологические мероприятия. <...> За счет глубокого анализа истории работы скважин и последующего перераспределения объемов закачки изменяются направления движения потоков, что позволяет включать в разработку неохваченные застойные зоны пласта. <...> Эффект от применения технологии заключается в стабилизации или даже увеличении добычи нефти из действующего фонда скважин и в снижении обводненности. <...> Технология по оптимизации системы заводнения успешно опробована на 3-м блоке Березовской площади. <...> По результатам нейросетевого и гидродинамического моделирования были рассчитаны и внедрены оптимизированные варианты работы скважин, которые в дальнейшем получили положительное практическое подтверждение. <...> На сегодняшний день существует целый набор алгоритмов и программных инструментов, позволяющих детально переработать накопленную информацию по скважинам и выявить скрытые закономерности, помогающие оптимизировать процесс добычи нефти [1]. <...> На основе использования постояннодействующей геолого-технологической модели (ПДГТМ) и собственных разработок в области искусственного интеллекта создана технология оптимизации системы <...>