Дударев, канд. техн. наук, доцент кафедры Информационных технологий Московского государственного университета тонких химических технологий им. <...> М. В. Ломоносова, vic@imet.ac.ru О. А. Филоретова, канд. техн. наук, ассистент кафедры Информационных технологий Московского государственного университета тонких химических технологий им. <...> М. В. Ломоносова, ugolek84@gmail.com Г. В. Брыкина, канд. техн. наук, доцент кафедры Информационных технологий Московского государственного университета тонких химических технологий им. <...> М. В. Ломоносова, 2464650@mail.ru Методы распознавания образов в компьютерном конструировании неорганических соединений По свойствам неорганических веществ и материалов существует огромное количество баз данных, содержащих разнонаправленную информацию. <...> Статья посвящена вопросам использования накопленных данных для поиска методами распознавания образов закономерностей, позволяющих осуществлять прогнозирование образования еще не синтезированных веществ и оценку их свойств. <...> Ключевые слова: распознавание образов, компьютерное конструирование неорганических соединений, ферромагнитные материалы. введение П рогнозирование возможности образования и свойств неорганических соединений исключительно на основе информации о параметрах химических элементов, входящих в их состав, является одной из сложнейших химических задач. <...> Для ее решения известны следующие подходы: • квантовомеханический, основанный на решении уравнения Шредингера или его обобщений (уравнения Клейна—Гордона, Паули, Дирака и т. п.); • простейшие эмпирические двух и трехмерные критерии образования соединений с заданными свойствами (например, фактор толерантности Гольдшмидта, правило Лавеса); • многомерные эмпирические классифицирующие закономерности, получаемые с помощью методов компьютерного распо82 Инструментальные средства Модели и методики знавания образов в Nмерном пространстве признаков. <...> Решение уравнения Шредингера <...>