Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 635212)
Контекстум
Руконтекст антиплагиат система
Геология, геофизика и разработка нефтяных и газовых месторождений  / №6 2015

СТРОЕНИЕ, НЕФТЕГАЗОНОСНОСТЬ И РИСКИ ОСВОЕНИЯ НИЖНЕМЕЛОВЫХ ОТЛОЖЕНИЙ ЗАПАДНОЙ ЧАСТИ РАКУШЕЧНО-ШИРОТНОЙ СИСТЕМЫ ПОДНЯТИЙ (300,00 руб.)

0   0
Первый авторДорофеев
АвторыБочкарев А.В., Симонова Е.Б., Филиппова П.Б.
Страниц9
ID432996
АннотацияРакушечно-Широтная система поднятий состоит из трех валообразных узких валов (Северо-Ракушечный, Центрально-Ракушечный, Южно-Ракушечный) и по степени изученности, перспективности и другим рассмотренным показателям разделена в работе на две части – восточную и западную. Восточная часть сохраняет высокие перспективы выявления новых залежей различных по углеводородному составу и размерам запасов (от мелких до крупных). Западная часть перспективна для выявления мелких газоконденсатных залежей в альбских отложениях и нефтяных в аптских отложениях Центрально-Ракушечного вала и неперспективна в оставшейся неразбуренной западной части Южно-Ракушечного вала. Комплексное обоснование перспективности локальных структур в пределах западной части РШСП позволяет минимизировать риски отрицательных результатов ее освоения (вскрытие в юрско-меловых отложениях водонасыщенных пластов-коллекторов либо мелких нефтяных скоплений с низким коэффициентом извлечения) и предупредить финансовые затраты недропользователей на подготовку структур и бурение в их пределах непродуктивных скважин, уйти от потери времени на их бурении в сложных горно-геологических условиях и сосредоточить свои усилия на реально перспективных на нефть и газ территориях.
УДК550.832+552.54
СТРОЕНИЕ, НЕФТЕГАЗОНОСНОСТЬ И РИСКИ ОСВОЕНИЯ НИЖНЕМЕЛОВЫХ ОТЛОЖЕНИЙ ЗАПАДНОЙ ЧАСТИ РАКУШЕЧНО-ШИРОТНОЙ СИСТЕМЫ ПОДНЯТИЙ / Н.В. Дорофеев [и др.] // Геология, геофизика и разработка нефтяных и газовых месторождений .— 2015 .— №6 .— С. 19-27 .— URL: https://rucont.ru/efd/432996 (дата обращения: 11.05.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

ПОИСКИ И РАЗВЕДКА УДК 550.832+552.54 СТРОЕНИЕ, НЕФТЕГАЗОНОСНОСТЬ И РИСКИ ОСВОЕНИЯ НИЖНЕМЕЛОВЫХ ОТЛОЖЕНИЙ ЗАПАДНОЙ ЧАСТИ РАКУШЕЧНО-ШИРОТНОЙ СИСТЕМЫ ПОДНЯТИЙ Н.В. <...> Открытие крупных нефтегазоконденсатных месторождений и высокая успешность поисков в пределах Среднего Каспия не оставляли сомнений в перспективности всех остальных установленных и еще не выявленных структур в акватории моря. <...> Ниже дается оценка возможности выявления новых месторождений на одном из первоочередных участков освоения крупнейшей концентрации углеводородного сырья на море в пределах Ракушечно-Широтной системы поднятий (РШСП) (месторождения им. <...> По степени изученности, перспективности и другим рассмотренным показателям РШСП можно разделить на 2 части: восточную и западную (рис. <...> Ниже представлена оценка перспектив нефтегазоносности западной части системы на основе анализа основных предпосылок нефтегазоносности нижнемеловых отложений. <...> Юрско-меловые отложения платформенного чехла представлены песчано-глинистыми, реже карбонатными осадками. <...> Кряж на рассматриваемом участке представляет собой по палеозойским отложениям в значительной степени размытое (до 5 км) складчатое сооружение с предельно преобразованными отложениями (по18 род до фации зеленых сланцев и органического вещества до графита), как и на всем Предкавказье. <...> Вдоль всего южного борта кряжа Карпинского и Восточного Донбасса контрастно выделяется система крупных валообразных поднятий. <...> В пределах российского сектора акватории Среднего Каспия данная структурная зона представлена РШСП. <...> В менее преобразованных палеозойских отложениях (поздний катагенез) северного борта кряжа Карпинского сжимающие напряжения привели к формированию узких зон мелкой складчатости и многочисленных надвигов и взбросов (см. рис. <...> Крайне преобразованные палеозойские отложения (метагенез) в южной части кряжа Карпинского сложились в широкие и крупные коробчатые принадвиговые <...>

Облако ключевых слов *


* - вычисляется автоматически
Антиплагиат система на базе ИИ