УДК 531.3 © Р.С. Ахметханов, Е.Ф. Дубинин, В.И. Куксова ПРИМЕНЕНИЕ ВЕЙВЛЕТ-ПРЕОБРАЗОВАНИЙ ДЛЯ АНАЛИЗА ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ДАННЫХ Статья посвящена применению вейвлет-анализа для выявления локальных особенностей характеристик динамических процессов по данным, полученным из эксперимента (натурного или численного). <...> Геометрическая визуализация динамических процессов с помощью вейвлетпреобразований дает возможность выделить специфические динамические особенности функционирования технических систем, что позволяет определить состояние технического объекта по выбранным критериям или параметрам. <...> Одними из ключевых параметров временного ряда является частотный спектр и распределение энергий по частотным составляющим. <...> Для анализа этих параметров и их распределения применяется процедура кластеризации данных с помощью метода теории нечетких множеств. <...> Ключевые слова: динамические процессы, диагностика, временные ряды, вейвлет-анализ, теория нечетких множеств, кластеризация данных. <...> При эксплуатации технических систем происходит накопление повреждений, которые в конечном итоге приводят к авариям и катастрофам. <...> В связи с этим большое значение для обеспечения безопасности объекта, персонала, населения и окружающей среды имеет ранняя диагностика предаварийного состояния технического объекта. <...> Эти данные могут быть представлены в виде массивов различной размерности (как правило, это одномерные, двухмерные и трехмерные массивы). <...> С позиций обеспечения безопасности технических объектов характерные локальные и трендовые особенности диагностических данных, их возникновение, чередование, поток характерных событий могут быть приняты в виде начальных данных для оценки риска – оценки вероятности возникновения аварийной ситуации. <...> Одним из эффективных методов оценки динамических временных рядов и, следовательно, состояния технических систем, является вейвлет-анализ. <...> Усовершенствование методов <...>