Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 634840)
Контекстум
Руконтекст антиплагиат система
Электросвязь  / №5 2014

СИНТЕЗ РЕКУРРЕНТНЫХ ФИЛЬТРОВ СКОЛЬЗЯЩЕГО ОКНА В БАЗИСАХ ФУНКЦИЙ ВИЛЕНКИНА-КРЕСТЕНСОНА (250,00 руб.)

0   0
Первый авторВолчков
АвторыШлома А.М.
Страниц4
ID429162
АннотацияПриведен синтез рекуррентных цифровых m-фильтров скользящего окна произвольного динамического порядка, согласованных с базисом функций Виленкина-Крестенсона. Предлагаемый фильтр является многоканальным, т. е. приспособленным к рекуррентной обработке не только скалярных, но и векторных сигналов. Показано, что данные фильтры допускают эффективную вычислительную реализацию и хорошо аппроксимируют желаемую амплитудно-частотную характеристику (АЧХ).
УДК621.391
Волчков, В.П. СИНТЕЗ РЕКУРРЕНТНЫХ ФИЛЬТРОВ СКОЛЬЗЯЩЕГО ОКНА В БАЗИСАХ ФУНКЦИЙ ВИЛЕНКИНА-КРЕСТЕНСОНА / В.П. Волчков, А.М. Шлома // Электросвязь .— 2014 .— №5 .— С. 17-20 .— URL: https://rucont.ru/efd/429162 (дата обращения: 26.04.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

«ЭЛЕКТРОСВЯЗЬ», № 5, 2014 УДК 621.391 СИНТЕЗ РЕКУРРЕНТНЫХ ФИЛЬТРОВ СКОЛЬЗЯЩЕГО ОКНА В БАЗИСАХ ФУНКЦИЙ ВИЛЕНКИНА-КРЕСТЕНСОНА  В. П. Волчков, профессор МТУСИ, д. т.н. <...> ; alremizov@yandex.ru Приведен синтез рекуррентных цифровых m-фильтров скользящего окна произвольного динамического порядка, согласованных с базисом функций Виленкина-Крестенсона. <...> Предлагаемый фильтр является многоканальным, т. е. приспособленным к рекуррентной обработке не только скалярных, но и векторных сигналов. <...> Показано, что данные фильтры допускают эффективную вычислительную реализацию и хорошо аппроксимируют желаемую амплитудно-частотную характеристику (АЧХ). <...> Ключевые слова: цифровой m-фильтр, рекуррентный фильтр, БИХ-фильтр, фильтрация сигналов, векторные сигналы, обработка изображений, функции ВиленкинаКрестенсона, m-корреляционная матрица. <...> Синтез специальных цифровых m-фильтров позволяет вести рекуррентную многоканальную обработку сигнала в пределах скользящего временного (или пространственного) окна с заданными АЧХ. <...> По сути дела, такой фильтр совмещает известные достоинства КИХ- и БИХфильтров — простоту синтеза, относительно небольшой объем памяти и возможность быстрой вычислительной реализации. <...> Но при этом предлагаемый m-фильтр многоканален, т. е. приспособлен к рекуррентной обработке не только скалярных, но и векторных сигналов, например, к построчной обработке изображений и др. <...> Главная особенность таких фильтров — специальная структура матричных параметров, согласованная с базисом функций Виленкина-Крестенсона (ВКФ), позволяющая, с одной стороны, упростить процедуру их оптимального синтеза, а с другой, обеспечить эффективную вычислительную реализацию. <...> Причем, в отличие от аналогичных рекуррентных фильтров первого порядка [1], мы обобщаем их на произвольный динамический порядок p, что позволяет улучшить АЧХ и расширить область применения. <...> Во временной области рекуррентный цифровой m-фильтр скользящего окна p-го порядка <...>