Дарховский1 Статистический анализ моделей с переменной структурой Классификация наблюдений часто встречается в эконометрических исследованиях. <...> Однако все известные подходы к решению задач классификации имеют несколько существенных недостатков: 1) эти методы не позволяют проверить нулевую гипотезу об отсутствии различных классов наблюдений; 2) число классов, как правило, задано заранее; 3) отсутствует теоретическое обоснование эффективности предложенных процедур классификации. <...> Этот метод дает состоятельную оценку неизвестного числа классов и возможность тестирования нулевой гипотезы в рассматриваемых задачах. <...> Помимо теоретических результатов, проводится экспериментальное сравнение статистических характеристик предложенного метода с методом максимального правдоподобия и методом k-средних в различных задачах классификации. <...> Дарховский Борис Семенович — Институт системного анализа РАН, Москва; darbor2004@mail.ru. <...> 84 Теория и методология Theory and methodology одели с переменной структурой — это особый класс моделей (математических, эконометрических, технических и др.), которые могут изменять свою конфигурацию в процессе эволюции наблюдаемого объекта моделирования. <...> Айвазян, А. Н. Березняцкий, Б. Е. Бродский, Б. С. Дарховский APPLIED ECONOMETRICS / ПРИКЛАДНАЯ ЭКОНОМЕТРИКА 2015, 39 (3) Обилие постановок задач моделирования объектов с переменной структурой затрудняет процесс формулирования исчерпывающих определений и детальный анализ этих моделей. <...> К наиболее известным экономическим приложениям относятся регрессионные модели с переменной структурой, в которых, помимо общего набора количествен ных предикторов, используются качественные признаки (например гендерный), вносящие существенный вклад в статистическое описание зависимых переменных. <...> Качественные признаки могут существенно влиять на структуру линейных связей между переменными и приводить к скачкообразному изменению парамет ров регрессионной модели <...>