ПРИКЛАДНАЯ ИНФОРМАТИКА / JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS Vol. <...> , канд. физ.-мат. наук, Тверской государственный университет, sergey@tversu.ru А. С. Сорокин, канд. экон. наук, доцент, Московский финансово-промышленный университет «Синергия», Московский государственный университет экономики, статистики и информатики, alsorokin@mail.ru Использование нейросетевых моделей в поведенческом скоринге В основе построения скоринговых систем могут быть использованы различные математикостатистические модели. <...> Эти модели могут быть получены методами линейной регрессии, логистической регрессии, дискриминантного анализа, деревьев решений, нейронных сетей и других методов. <...> В статье рассматривается пример построения модели поведенческого скроринга в банковской сфере на основе нейронной сети в программе IBM SPSS Statistics. <...> Приводятся методика моделирования, последовательность настройки параметров сети в диалоговых окнах процедур программы SPSS, программный код синтаксиса команд SPSS для реализации рассмотренного алгоритма, а также результаты моделирования. <...> Эти результаты могут быть использованы в учебном процессе для проведения лабораторных работ и практикумов при обучении методам нейросетевого моделирования в программе SPSS, а также для самостоятельных исследований. <...> В области кредитования скоринг стал применяться достаточно давно — примерно в начале 60-х годов ХХ в. <...> В других же сферах применение скоринговых моделей — сравнительно новая идея. <...> В настоящее время скоринг также активно используется в маркетинге для оценки возможного поведения участников рынка или клиентов. <...> Скоринговые модели позволяют получить ответы на следующие вопросы: рассторгнет ли клиент договор, придет ли платеж в срок, воспользуется ли страхователь страховкой, ответит ли потенциальный клиент на рекламное предложение, уйдет ли клиент к конкуренту, будут ли сбои в поставке товара и др. <...> Для построения скоринговых систем могут использоваться различные математикостатистические <...>