Зависимость относительного уровня рассеяния ошибки прогноза числа абонентов от времени: верхняя кривая – статический прогноз; нижняя – динамический прогноз Рис. <...> Предсказания этого числа и невязки по предсказанию от времени: зеленый цвет – невязка предсказания с наблюдаемыми значениями числа абонентов; серый – реализующиеся значения для абонентов в соте; коричневый – предсказанные значения Полагая, что флуктуации i(t) не быстрые, решение уравнения (17) можно представить приближенно в виде суммы процесса и результата усреднения последовательности дельта-функций весовом окне в экспоненциальном где I – среднее число обслуживаемых запросов в системе. <...> При этом хорошее качество процедуры фильтрации будет выполняться, если т.е. при и Результаты проведенных исследований приведены на рис. <...> Из представленных зависимостей видно, что при малом времени прогноза статический и динамический варианты одинаковы и дают хороший результат. <...> При среднесрочных прогнозах (до 20 мин) динамический прогноз лучше в пределах от 10 до 20%. <...> При длительных прогнозах (более часа) динамический прогноз в 2 раза лучше статического, однако применять оба метода прогноза без соответствующей среднесрочной коррекции нецелесообразно. <...> Предложенный метод предсказания перегрузок на основе фильтрации параметров случайного процесса дает хороший результат для систем подвижной радиосвязи. где Эффективная длительность окна усреднения зависит от параметров уравнения движения и составляет ЛИТЕРАТУРА 1. <...> Оценка параметров мобильности абонентов в сотовых системах связи// Электросвязь. <...> 23−25 мая 2012 г. в г. Ивано-Франковск (Украина) состоится 11-я Международная научно-практическая конференция Эволюция транспортных сетей. <...> Сети будущего: проблемы синхронизации и распределения времени Конференция будет посвящена обсуждению актуальных вопросов развития современных транспортных сетей телекоммуникаций с акцентом на задачи и методы частотно-временного <...>