ИНТЕРНЕТ ВЕЩЕЙ Исследование перегрузок во всепроникающих сенсорных сетях А.С. Мутханна, аспирант кафедры сетей связи и передачи данных СПбГУТ; ammarexpress@gmail.com А.И. Выборнова, доцент кафедры сетей связи и передачи данных СПбГУТ, к.т.н. <...> ; a.vybornova@gmail.com А.И. Парамонов, профессор кафедры сетей связи и передачи данных СПбГУТ, д.т.н. <...> Исследования трафика всепроникающих сенсорных сетей показали, что свойства потока трафика при передаче изображений зависят от доли узлов сети, передающих эти данные. <...> При увеличении доли узлов изменяется степень самоподобия трафика (коэффициент Хёрста). <...> Получена зависимость коэффициента Хёрста от доли узлов, передающих изображения, причем было показано, что эта зависимость имеет выраженный максимум. <...> Проведен анализ влияния числа объединяемых потоков трафика на величину коэффициента Хёрста. <...> Дается теоретическое обоснование данного явления, а также исследуется зависимость свойств потока обслуженных заявок от интенсивности входящего трафика для всепроникающие сенсорных сетей. <...> ВВЕДЕНИЕ Сегодня всепроникающие сенсорные сети (ВСС) производят существенную долю трафика в современных сетях связи [1–3]. <...> Стремительный рост популярности ВСС и других сетей связи, соответствующих концепции Интернета Вещей, приводит к необходимости изучения свойств ВСС трафика. <...> В сетях с пакетной коммутацией свойства потоков не всегда соответствуют свойствам простейшего потока. <...> Исследования показали, что потоки часто имеют свойства, описываемые теорией фракталов. <...> В подобных случаях вводят дополнительные характеристики, учитывающие такие особенности, как автокорреляционная (автоковариационная) функция, коэффициент Хёрста, коэффициент фрактальности. <...> Самоподобный поток – случайный поток заявок, для которого коэффициент Хёрста лежит в пределах от 0,5 до 1. <...> Обычно для таких потоков характерен существенно больший разброс (дисперсия) интервалов времени между моментами поступления заявок, чем <...>